Các doanh nghiệp đang đối mặt với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, dự kiến đạt 175 zettabytes vào năm 2025 (Nguồn: IDC), và gặp khó khăn trong việc ra quyết định chính xác do thiếu công cụ phân tích hiệu quả (58% doanh nghiệp, Nguồn: Forrester). Business Intelligence (BI) là giải pháp tối ưu, giúp tự động hóa việc thu thập, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, giúp doanh nghiệp giảm chi phí và tăng cường hiệu suất
Việc thiếu Business Intelligence (BI) khiến doanh nghiệp lãng phí tiềm năng dữ liệu, làm chậm quá trình ra quyết định và đánh mất cơ hội vượt lên trong cuộc đua cạnh tranh.
Business Intelligence (BI) là chìa khóa để nâng cao hiệu quả kinh doanh thông qua việc khai thác dữ liệu một cách thông minh. Doanh nghiệp áp dụng BI không chỉ biến dữ liệu thô thành các thông tin giá trị mà còn cải thiện hiệu suất và ra quyết định chiến lược.
Theo Gartner, việc triển khai BI giúp doanh nghiệp tăng trung bình 1,5 triệu USD doanh thu mỗi năm và giảm chi phí vận hành từ 10.000 đến 50.000 USD mỗi tháng. Những con số này minh chứng cho khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ của BI, giúp doanh nghiệp tăng trưởng nhanh chóng và gia tăng lợi nhuận bền vững.
Nếu thiếu BI, doanh nghiệp dễ gặp khó khăn trong việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Thay vì tận dụng dữ liệu, các nhà lãnh đạo thường phải dựa vào trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân, điều này dễ dẫn đến sai lầm tốn kém. Theo Forrester, 45% các công ty lớn đã thành lập bộ phận chuyên trách về BI nhằm khai thác triệt để lợi ích từ công nghệ này, trong khi nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ chọn dịch vụ BI theo mô hình BPO để giảm chi phí.
Một ví dụ điển hình là IBM, doanh nghiệp đã giảm thời gian phân tích dữ liệu từ 10 ngày xuống chỉ còn 2 giờ và nâng cao khả năng dự báo doanh thu thêm 25 triệu USD mỗi năm nhờ BI. Điều này cho thấy BI không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà còn là nền tảng vững chắc giúp các doanh nghiệp ra quyết định chính xác, nhanh chóng và hiệu quả trong môi trường cạnh tranh khốc liệt.
Phần mềm Business Intelligence (BI) là những ứng dụng tiên tiến được thiết kế để thu thập và xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ cả hệ thống nội bộ và bên ngoài, nhằm chuẩn bị dữ liệu cho các phân tích sâu sắc. Mục tiêu chính của phần mềm BI là tối ưu hóa khả năng ra quyết định, thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, cải thiện hiệu quả hoạt động, và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Các công cụ BI tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính, và các ứng dụng kinh doanh khác. Chúng chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và có thể phân tích, thực hiện các chức năng như khai thác dữ liệu, dự báo, và trực quan hóa thông qua biểu đồ và đồ thị.
Điều này giúp người dùng nhanh chóng nhận diện các xu hướng và mẫu dữ liệu quan trọng. Bên cạnh đó, phần mềm BI cung cấp các khả năng báo cáo mạnh mẽ, cho phép tạo ra các báo cáo và bản trình bày tùy chỉnh để chia sẻ với các bên liên quan.
Business Intelligence (BI) đã trở thành một phần quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa quy trình của nhiều doanh nghiệp. Dưới đây là những phân tích sâu sắc về hoạt động và ứng dụng của BI trong các lĩnh vực khác nhau:
Công nghệ Business Intelligence (BI) đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển hóa dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và chiến lược kinh doanh. Các công cụ BI như Tableau và IBM Cognos Analytics cung cấp khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng nhận diện xu hướng và mô hình dữ liệu quan trọng. Theo nghiên cứu của BARC, doanh nghiệp sử dụng BI có thể tăng cường khả năng ra quyết định chính xác, với mức cải thiện hiệu suất hoạt động đạt đến 30% (Nguồn: BARC, IBM Planning Analytics).
BI dựa vào kho dữ liệu để tổng hợp và quản lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Kho dữ liệu trung tâm hỗ trợ các truy vấn đa chiều và cung cấp công cụ như OLAP (Online Analytical Processing) để phân tích dữ liệu phức tạp. OLAP giúp cải thiện chất lượng sản phẩm và quy trình kinh doanh. Theo Gartner, việc sử dụng OLAP trong phân tích dữ liệu đã giúp các doanh nghiệp cải thiện độ chính xác của dự đoán kinh doanh lên tới 40% (Nguồn: Gartner).
Business Intelligence cung cấp một quy trình hệ thống hóa để chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin chiến lược và hữu ích, hỗ trợ quyết định kinh doanh. Quy trình này bao gồm các bước quan trọng sau:
Bước đầu tiên trong quy trình BI là xác định và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như kho dữ liệu, hồ dữ liệu, và hệ thống đám mây. Dữ liệu có thể đến từ các hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu quan hệ, và nguồn dữ liệu phi cấu trúc. Tích hợp dữ liệu từ các nguồn này đảm bảo rằng phân tích sau này dựa trên thông tin toàn diện và chính xác.
Dữ liệu thu thập cần được làm sạch và chuẩn bị để đảm bảo tính chính xác và khả dụng. Công cụ ETL (Extract, Transform, Load) đóng vai trò quan trọng trong việc trích xuất dữ liệu từ nguồn, chuyển đổi nó thành định dạng phù hợp, và nạp vào kho dữ liệu. Quá trình này giúp loại bỏ lỗi và dữ liệu dư thừa, đồng thời chuẩn hóa dữ liệu cho các phân tích tiếp theo.
Sau khi dữ liệu đã được chuẩn bị, bước tiếp theo là phân tích để phát hiện các xu hướng, mẫu hình và kết quả bất ngờ. Các công cụ khai thác dữ liệu và mô hình hóa thống kê được sử dụng để phân tích sâu hơn, cung cấp cái nhìn chi tiết về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất kinh doanh. Phân tích này hỗ trợ nhận diện cơ hội, rủi ro và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.
Để truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và hỗ trợ ra quyết định, dữ liệu phân tích được trực quan hóa thông qua báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển. Các công cụ BI như Tableau và IBM Cognos Analytics cung cấp khả năng tạo ra các biểu đồ và đồ thị tùy chỉnh, giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu. Trực quan hóa giúp chuyển đổi thông tin phức tạp thành các biểu diễn dễ hiểu, hỗ trợ quyết định nhanh chóng và chính xác.
Dựa trên các hiểu biết thu được từ phân tích dữ liệu, doanh nghiệp phát triển các chiến lược và kế hoạch hành động để cải thiện quy trình và hiệu suất. Các quyết định chiến lược có thể bao gồm việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh, điều chỉnh chiến lược tiếp thị, hoặc thay đổi chính sách sản xuất. Quy trình này đảm bảo doanh nghiệp có thể hành động dựa trên dữ liệu thực tế và dự đoán chính xác để đạt được mục tiêu kinh doanh.
Business Intelligence không chỉ là công cụ phân tích dữ liệu—nó là nền tảng giúp doanh nghiệp khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu lớn và không cấu trúc. Với sự phát triển liên tục của công nghệ BI, doanh nghiệp sẽ có công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa quyết định chiến lược và nâng cao hiệu quả hoạt động, tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Business Intelligence (BI) hoạt động thông qua một chuỗi quy trình kết hợp phần mềm phân tích với các hệ thống lưu trữ dữ liệu và kỹ thuật phân tích nâng cao để cung cấp thông tin giá trị cho các quyết định kinh doanh. Dưới đây là cách BI hoạt động và những lợi ích mà nó mang lại:
Business Intelligence không chỉ bao gồm phần mềm phân tích mà còn bao gồm các hệ thống lưu trữ dữ liệu như kho dữ liệu tổng hợp và kho dữ liệu theo phòng ban. Kho dữ liệu tổng hợp lưu trữ thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp cái nhìn toàn diện cho toàn tổ chức.
Ngược lại, kho dữ liệu phòng ban tập trung vào thông tin cụ thể cho từng phòng ban, giúp phân tích chi tiết hơn. Hệ thống hồ dữ liệu dựa trên Hadoop và các nền tảng dữ liệu lớn ngày càng được sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu không cấu trúc và bán cấu trúc, như dữ liệu từ cảm biến và văn bản, mở rộng khả năng lưu trữ và phân tích.
Dữ liệu BI thường bao gồm thông tin lịch sử và thời gian thực được thu thập từ các hệ thống nguồn. Trước khi phân tích, dữ liệu cần phải được tích hợp, hợp nhất và làm sạch để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Theo IBM, doanh nghiệp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn có thể giảm thời gian phân tích từ 7 ngày xuống chỉ còn 1 giờ và cải thiện quyết định chiến lược lên tới 50% (Nguồn: IBM). Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn và đưa ra quyết định chính xác hơn.
Trước đây, công cụ BI chủ yếu được sử dụng bởi các chuyên gia CNTT. Ngày nay, ngày càng nhiều nhà phân tích, giám đốc điều hành và nhân viên sử dụng các nền tảng BI để tự truy vấn dữ liệu, tạo trực quan hóa và thiết kế bảng điều khiển. Các chương trình BI hiện đại tích hợp phân tích nâng cao như khai thác dữ liệu, phân tích dự đoán, và phân tích dữ liệu lớn. Ví dụ, mô hình phân tích dự đoán cho phép doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường, nâng cao hiệu quả dự báo doanh thu lên tới 30% (Nguồn: Forrester).
Trong khi các dự án phân tích nâng cao thường được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích, nhóm BI đảm nhiệm việc giám sát và thực hiện các phân tích dữ liệu kinh doanh cơ bản. Điều này đảm bảo rằng các quyết định được dựa trên thông tin chính xác và kịp thời. Các công cụ BI cung cấp khả năng phân tích cơ bản, giúp các tổ chức theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) và tạo ra báo cáo chi tiết để hỗ trợ các quyết định chiến lược.
Tóm lại, Business Intelligence hoạt động hiệu quả thông qua việc kết hợp các công cụ phân tích dữ liệu với các hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu, cung cấp thông tin chính xác và kịp thời để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Với sự phát triển liên tục của công nghệ BI, các doanh nghiệp ngày càng có khả năng khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu lớn và không cấu trúc, cải thiện khả năng cạnh tranh và hiệu quả hoạt động.
Business Intelligence (BI) mang đến sức mạnh vượt trội với khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành những biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan dễ hiểu. Điều này cho phép doanh nghiệp nắm bắt thông tin một cách nhanh chóng và rõ ràng, từ đó phát hiện các xu hướng quan trọng và ra quyết định chính xác hơn. Với BI, bạn có thể nhìn thấy toàn cảnh hoạt động kinh doanh của mình ngay lập tức, giúp nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa chiến lược.
BI cam kết mang lại dữ liệu chính xác và nhất quán, yếu tố then chốt để đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin đáng tin cậy. Việc sử dụng BI giúp giảm thiểu rủi ro, nâng cao độ tin cậy của các phân tích và dự đoán, và đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn luôn dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc để đạt được sự thành công.
Công nghệ BI hỗ trợ tổ chức dữ liệu một cách hệ thống và khoa học, giúp quản lý thông tin hiệu quả hơn. Nhờ vào việc tổ chức dữ liệu có logic, BI cải thiện khả năng truy xuất và phân tích thông tin, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình quản lý và nâng cao hiệu suất hoạt động. Với BI, bạn sẽ dễ dàng hơn trong việc quản lý và khai thác dữ liệu, tối ưu hóa mọi khía cạnh hoạt động của mình.
Triển khai hệ thống BI đòi hỏi khoản đầu tư lớn vào phần cứng, phần mềm và đào tạo. Điều này có thể là một rào cản lớn đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc những tổ chức với ngân sách hạn chế. Tuy nhiên, việc đầu tư vào BI là một quyết định chiến lược dài hạn, mang lại giá trị vượt trội với việc cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng trưởng doanh thu.
Chuyển đổi từ quy trình làm việc truyền thống sang BI có thể gặp phải sự phản kháng từ người dùng. Việc thuyết phục và đào tạo nhân viên làm quen với hệ thống BI đòi hỏi thời gian và nguồn lực đáng kể. Tuy nhiên, với một chiến lược đào tạo hiệu quả và sự hỗ trợ đầy đủ, doanh nghiệp có thể vượt qua những thách thức này và tận dụng tối đa tiềm năng của BI.
Để khai thác tối đa công nghệ BI, người dùng cần có kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu. Sự thiếu hụt kỹ năng này có thể tạo ra khoảng cách kỹ thuật, ảnh hưởng đến hiệu quả của việc triển khai BI. Doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo và hỗ trợ kỹ thuật để đảm bảo rằng mọi thành viên có khả năng sử dụng BI một cách hiệu quả.
Khám phá và hiểu rõ những lợi ích cũng như thách thức của công nghệ BI sẽ giúp doanh nghiệp bạn đưa ra quyết định thông minh và tận dụng tối đa công cụ này để phát triển bền vững.
Business Intelligence (BI) tự động phát hiện và loại bỏ dữ liệu không chính xác, thiếu sót hoặc trùng lặp, nâng cao chất lượng dữ liệu. Theo Gartner, hơn 30% dữ liệu doanh nghiệp có lỗi, và BI giúp giảm đến 25% các lỗi này. Việc áp dụng BI đảm bảo tiêu chuẩn dữ liệu đồng nhất, tăng cường tính chính xác và giảm thiểu rủi ro nhập liệu thủ công. 93% các công ty sử dụng BI cho biết tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn đã cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động kinh doanh.
Các công cụ BI cung cấp cái nhìn thời gian thực về hiệu suất và hoạt động kinh doanh. Nghiên cứu của Aberdeen Group cho thấy 72% các tổ chức sử dụng BI có thể phát hiện và giải quyết vấn đề ngay lập tức, so với chỉ 48% ở các tổ chức không sử dụng BI. Tính minh bạch này giúp theo dõi tiến độ và nhận diện vấn đề tiềm ẩn kịp thời, từ đó cải thiện khả năng phản ứng nhanh chóng.
Phần mềm BI cung cấp những hiểu biết sâu sắc giúp cải thiện quyết định chiến lược. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy, các công ty sử dụng BI có khả năng ra quyết định tốt hơn và đạt hiệu quả cao hơn đến 5 lần so với các công ty không sử dụng BI. BI phân tích hiệu suất, năng suất và xu hướng doanh thu, từ đó xác định cơ hội và điểm cần cải thiện, nâng cao khả năng phản ứng với sự thay đổi của thị trường.
BI tối ưu hóa tài nguyên và quy trình làm việc. Theo Dresner Advisory Services, 53% các tổ chức cho biết triển khai BI giúp giảm chi phí vận hành, trong khi 48% báo cáo sự gia tăng hiệu quả làm việc. BI giúp quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và lập kế hoạch sản xuất, tiết kiệm thời gian và giảm lãng phí.
BI cải thiện lợi nhuận bằng cách giảm chi phí và phát hiện cơ hội tăng trưởng. Forrester báo cáo rằng 46% các công ty đã thấy sự gia tăng lợi nhuận từ 10% trở lên sau khi triển khai BI, nhờ vào việc cải thiện quản lý chi phí và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. BI cũng giúp phát hiện các cơ hội tăng doanh thu qua phân tích xu hướng bán hàng và xác định khách hàng có giá trị cao.
BI thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về xu hướng và cơ hội thị trường. Các công cụ BI phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp doanh nghiệp phát hiện các mô hình và xu hướng mới. Theo BARC, 58% các công ty đã thấy sự gia tăng khả năng đổi mới nhờ vào việc sử dụng BI để dự đoán xu hướng và tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm.
BI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng. Các công cụ BI phân tích dữ liệu khách hàng, giúp cá nhân hóa trải nghiệm và cải thiện sự hài lòng. Theo nghiên cứu của Aberdeen Group, các doanh nghiệp sử dụng BI để phân tích hành vi khách hàng có thể tăng cường sự giữ chân khách hàng lên đến 25% nhờ vào các chiến lược tiếp thị được tối ưu hóa.
BI cung cấp các công cụ phân tích để quản lý và giảm thiểu rủi ro. Các công ty có thể theo dõi các chỉ số rủi ro và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn. Theo Deloitte, 60% các tổ chức đã thấy sự cải thiện trong khả năng quản lý rủi ro và sự tuân thủ nhờ vào việc sử dụng BI để phân tích các yếu tố rủi ro và dự đoán các sự kiện không mong muốn.
BI cung cấp các công cụ giúp cải thiện tính tương tác và hợp tác giữa các phòng ban. Các công cụ BI cho phép chia sẻ dữ liệu và báo cáo dễ dàng giữa các nhóm, giúp nâng cao sự phối hợp và giải quyết vấn đề nhanh chóng. Theo BARC, 70% các tổ chức cho biết việc triển khai BI đã cải thiện sự hợp tác giữa các phòng ban và nâng cao hiệu quả làm việc nhóm.
Nhiều giải pháp BI tích hợp liền mạch với các hệ thống như CRM, ERP và phần mềm kế toán. Theo Nucleus Research, 64% các tổ chức cho biết việc tích hợp BI với các hệ thống khác đã cải thiện khả năng đưa ra quyết định và tạo ra cái nhìn tổng quan hơn về hiệu suất và hoạt động. BI cung cấp cái nhìn toàn diện nhờ kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp tổ chức tối ưu hóa quy trình và đáp ứng nhanh chóng với các điều kiện thị trường thay đổi.
Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA) là hai công cụ đắc lực trong việc khai thác dữ liệu, mỗi công cụ phục vụ mục đích và phương pháp phân tích riêng biệt.
Business Intelligence (BI) tập trung vào việc thu thập, xử lý, và trình bày dữ liệu hiện có để mang đến cái nhìn rõ ràng về tình hình hiện tại của doanh nghiệp. BI chủ yếu là công cụ mô tả, giúp theo dõi hiệu suất hiện tại và cải thiện hoạt động dựa trên dữ liệu đã có. Ví dụ, BI có thể cung cấp báo cáo về số lượng khách hàng mới trong tháng qua hoặc biến động trong quy mô đơn hàng.
Các công cụ BI nổi bật như Tableau, Sisense, và IBM Cognos Analytics cho phép trực quan hóa dữ liệu, phân tích nhúng và báo cáo chi tiết, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và duy trì lợi thế cạnh tranh. Theo Gartner, doanh nghiệp sử dụng công cụ BI có thể tăng cường hiệu suất lên đến 20% nhờ cải thiện khả năng theo dõi và phân tích các chỉ số hiệu suất chính (Nguồn: Gartner).
Business Analytics (BA), một phần của BI, chuyên sâu vào việc dự đoán xu hướng tương lai và xây dựng chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu nâng cao. BA không chỉ cung cấp phân tích mang tính quy định mà còn giúp doanh nghiệp nhận diện các cơ hội và thách thức tiềm năng.
Ví dụ, BA có thể sử dụng các mô hình dự đoán để đánh giá hiệu quả của việc tăng cường chi tiêu quảng cáo hoặc triển khai các ưu đãi đặc biệt cho khách hàng mới. Các công cụ BA như SAS Analytics và RapidMiner hỗ trợ trong việc phát triển các mô hình dự đoán, phân tích dữ liệu phức tạp và tối ưu hóa quyết định chiến lược. Forrester báo cáo rằng ứng dụng BA có thể cải thiện độ chính xác của dự đoán doanh thu lên tới 30% (Nguồn: Forrester).
Tóm lại, BI cung cấp cái nhìn chi tiết về hiện tại để tối ưu hóa hoạt động, trong khi BA dự đoán tương lai và hỗ trợ xây dựng chiến lược dài hạn, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và cạnh tranh hiệu quả.
Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA) là hai công cụ không thể thiếu trong việc dẫn dắt doanh nghiệp đến thành công. BI cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu suất hiện tại, tự động hóa phân tích dữ liệu quá khứ và hiện tại để tối ưu hóa hoạt động hàng ngày. Ví dụ, BI giúp doanh nghiệp theo dõi doanh thu hàng tháng và phát hiện xu hướng tiêu dùng.
Ngược lại, Business Analytics (BA) mở ra cánh cửa dự báo tương lai, sử dụng phân tích dự đoán để xác định các xu hướng tiềm năng và xây dựng chiến lược dài hạn. BA cho phép doanh nghiệp dự đoán những thay đổi trong doanh thu dựa trên các chiến lược marketing mới, giúp doanh nghiệp đón đầu cơ hội.
BI và BA không chỉ bổ sung mà còn kết hợp hoàn hảo để nâng cao hiệu quả ra quyết định. Trong khi BI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiện tại, BA định hướng cho tương lai, đảm bảo doanh nghiệp luôn đi trước đối thủ và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Những tiến bộ gần đây trong Business Intelligence (BI) tập trung vào việc phát triển các ứng dụng tự phục vụ, cho phép người dùng không chuyên về công nghệ thực hiện phân tích và báo cáo một cách độc lập. Theo Gartner, đến năm 2025, 80% tổ chức sẽ sử dụng các công cụ BI tự phục vụ, giúp giảm thời gian chờ đợi của nhóm CNTT lên đến 30% và tăng hiệu quả phân tích dữ liệu.
Hệ thống BI hiện đại ngày càng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để tự động hóa các tác vụ phân tích phức tạp. Theo Forrester, 60% công cụ BI vào năm 2024 sẽ sử dụng AI để cung cấp thông tin sâu sắc hơn, nâng cao khả năng phân tích dữ liệu lên 40%. Ví dụ, IBM Cognos® Analytics sử dụng AI để nhận diện và tinh chỉnh thông tin địa lý, tạo ra các trực quan hóa dữ liệu chính xác và chi tiết.
Các giải pháp BI hiện nay dựa trên nền tảng đám mây, cho phép phân tích dữ liệu toàn cầu và cung cấp xử lý theo thời gian thực. Báo cáo của IDC dự đoán thị trường BI sẽ đạt 34 tỷ USD vào năm 2025, nhờ vào khả năng phân tích thời gian thực và tích hợp với các nền tảng đám mây, giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
TacaSoft ra mắt dòng giải pháp phần mềm báo cáo quản trị B-Canvas giải quyết triệt để những rào cản khiến doanh nghiệp gặp khó khăn khi triển khai Hệ thống báo cáo quản trị, biến dữ liệu doanh nghiệp thành sức mạnh cạnh tranh – đảm bảo doanh nghiệp không chỉ làm chủ hoàn toàn được Hệ thống quản trị và dữ liệu của mình ngay cả khi quy mô DN mở rộng mà còn là dẫn dắt tương lai, khẳng định lợi thế khác biệt và tư duy chiến lược đi trước.
Không chỉ là công cụ xây dựng hệ thống báo cáo quản trị tự động, hệ thống còn là trung tâm thông tin hợp nhất Master Data Platform với khả năng tích hợp đa nguồn dữ liệu, xử lý, làm sạch và tạo ra những phân tích sâu sắc giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác hơn, thúc đẩy năng suất và đạt hiệu quả tối đa, tạo nền tảng vững chắc cho quá trình chuyển đổi số thành công dẫn đầu của DOANH NGHIỆP VIỆT.
Khám phá Phần mềm báo cáo quản trị B-Canvas tự động lên báo cáo phân tích chỉ trong một nốt nhạc
TacaSoft,
