ERP
Chuyên ngành
Tools/Apps
Công nghệ
Code riêng
Xem thêm kho ứng dụng phần mềm >> Xem tại đây

DATA RUBIK – Trung tâm quy tụ và xử lý dữ liệu thông minh, tích hợp AI cho doanh nghiệp

16/09/2025

‘“Một nguồn dữ liệu đáng tin cậy duy nhất cho mọi quyết định kinh doanh đúng đắn.

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu không chỉ là “nguyên liệu” mà còn là nền móng quyết định hiệu quả quản trị và định hình chiến lược phát triển doanh nghiệp. Tuy nhiên, dữ liệu thường rời rạc, sai lệch hoặc thiếu nhất quán khi được thu thập từ nhiều hệ thống và phòng ban khác nhau: thông tin trùng lặp, sai lệch về đơn vị đo lường, định dạng không thống nhất, thậm chí bỏ sót cả những dữ liệu quan trọng. 

>> Đây là nguyên nhân gốc rễ dẫn đến báo cáo thiếu chính xác, kéo dài thời gian xử lý và làm giảm độ tin cậy trong quyết định quản trị.

Data Rubik là công cụ tích hợp, làm sạch và xử lý dữ liệu chuyên dụng cho doanh nghiệp và chuyên gia, được thiết kế gọn nhẹ nhưng mạnh mẽ, ứng dụng AI thông minh để chuẩn hóa dữ liệu thông qua nhiều cơ chế chuyên sâu như: lọc trùng, điền giá trị thiếu, xử lý ngoại lệ, auto-mapping, pivot, if–then… Với Data Rubik, doanh nghiệp dễ dàng xây dựng một “trung tâm dữ liệu sạch và chuẩn hóa” một cách hiệu quả mà nhanh chóng, tạo nền tảng vững chắc cho phân tích, báo cáo và ra quyết định chính xác.

Là một trong bốn module cốt lõi của BCanvas – nền tảng xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI, Data Rubik được phát triển theo triết lý đơn giản – gọn nhẹ – hiệu quả – tích hợp AI, tập trung giải quyết ba “nút thắt” lớn trong quản trị dữ liệu doanh nghiệp: phân mảnh dữ liệu, sai sót trong nhập liệu, và thiếu chuẩn hóa thông tin giữa các phòng ban.

Với thiết kế tối ưu cho bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam, Data Rubik được phát triển để loại bỏ rào cản triển khai công nghệ thường gặp ở các giải pháp quốc tế: không cần hạ tầng IT phức tạp, không yêu cầu đào tạo chuyên sâu, mà tập trung vào tính thực tiễn, dễ sử dụng và giá trị trực tiếp cho nhà quản trị.

Ở cấp độ chiến lược, Data Rubik đòn bẩy chuyển đổi dữ liệu thành tài sản doanh nghiệp. Khi dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa, mọi hoạt động phân tích – từ báo cáo quản trị, phân tích lợi nhuận, đến dự báo xu hướng – đều có thể vận hành trên một nền tảng vững chắc. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ quản lý tốt hiện tại, mà còn mở rộng khả năng dự báo và hoạch định trong tương lai.

Lợi ích khi sử dụng Data Rubik

  • Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (kế toán, POS, Excel, Google Sheets, CRM…) về một trung tâm duy nhất, giúp doanh nghiệp loại bỏ phân mảnh dữ liệu, có được cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh.
  • Làm sạch, chuẩn hóa và tự động xử lý dữ liệu nhờ AI, Tạo nền tảng dữ liệu sạch đảm bảo thông tin luôn chính xác và đáng tin cậy cho mọi báo cáo, sẵn sàng cho phân tích, báo cáo quản trị và dự báo kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn..
  • Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, tiết kiệm thời gian chuẩn bị dữ liệu, giảm thiểu sai sót thủ công và nâng cao hiệu quả làm việc của đội ngũ.
  • Nâng cao tính bảo mật và quản lý dữ liệu, đảm bảo quyền truy cập theo phân quyền.
  •  Dễ triển khai, không đòi hỏi hạ tầng IT phức tạp hay đào tạo chuyên sâu, phù hợp thực tiễn doanh nghiệp Việt Nam.
  • Hỗ trợ mở rộng linh hoạt, phù hợp với sự phát triển và thay đổi của doanh nghiệp.

2 vấn đề phổ biến DATA RUBIK giúp doanh nghiệp giải quyết nhanh chóng

Vấn đề 1: Phân mảnh dữ liệu trong doanh nghiệp

Dữ liệu bị rải rác khắp nơi: từ hệ thống kế toán, phần mềm bán hàng POS, file Excel cá nhân của nhân viên cho đến dữ liệu marketing trên mạng xã hội; dẫn đến tình trạng tổng hợp số liệu sai sót, tốn thời gian và làm giảm độ tin cậy trong báo cáo quản trị.

Đây chính là lúc Data Rubik thực hiện nhiệm vụ cốt lõi đầu tiên: kéo dữ liệu về một nơi duy nhất. Thay vì phụ thuộc vào Excel với vô số thao tác thủ công dễ sai sót, dễ trùng lặp và mất thời gian chuẩn bị dữ liệu hoặc phải đầu tư Data Warehouse phức tạp và tốn kém, Data Rubik được thiết kế để tự động hóa toàn bộ quá trình tích hợp dữ liệu – nhanh chóng, gọn nhẹ và hiệu quả.”

Điểm khác biệt nằm ở việc Data Rubik không chỉ kế thừa toàn bộ sức mạnh xử lý bảng tính của Excel, mà còn bổ sung một lớp AI chuyên sâu để xử lý dữ liệu:

  • Tự động phát hiện dữ liệu trùng lặp và làm sạch.
  • Chuẩn hóa đơn vị đo lường, ký hiệu và định dạng.
  • Nhận diện bất thường trong giao dịch và đưa ra cảnh báo.
  • Tối ưu hóa tốc độ tích hợp và xử lý dữ liệu nhiều nguồn cùng lúc.

Đặc biệt, Data Rubik có khả năng kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu phổ biến trong doanh nghiệp Việt Nam như: phần mềm kế toán, hệ thống bán hàng POS, Excel, Google Sheets, API, và thậm chí cả dữ liệu marketing từ các nền tảng mạng xã hội. Nhờ đó, toàn bộ dữ liệu tài chính – vận hành – kinh doanh – marketing đều được hợp nhất trong một kho dữ liệu tập trung, đồng bộ và đáng tin cậy.

Vấn đề 2: Dữ liệu chưa đạt chuẩn

Việc kéo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (phần mềm kế toán, POS, Excel, Google Sheets, API, dữ liệu marketing từ mạng xã hội…) mới chỉ là bước đầu. Khi đã tập hợp về một nơi, bản chất “vấn đề chất lượng dữ liệu” mới bộc lộ rõ. Phần lớn dữ liệu thô đều không đạt chuẩn vì các lý do sau:

1. Sai sót trong nhập liệu thủ công

  • Mã sản phẩm bị trùng, thiếu ký tự hoặc không theo quy tắc thống nhất.
  • Khách hàng có nhiều tên gọi khác nhau cho cùng một thực thể (VD: “Công ty A”, “CTY A”, “Cty A JSC”).
  • Thiếu dữ liệu quan trọng: không có mã số thuế, thiếu số điện thoại, bỏ trống ngày giao hàng…

2. Không nhất quán giữa các hệ thống

  • Một sản phẩm trong POS có mã riêng, trong kế toán lại có mã khác, dẫn đến tình trạng không khớp số liệu khi lập báo cáo.
  • Đơn hàng trên hệ thống bán hàng hiển thị khác so với dữ liệu marketing hoặc CRM, gây chênh lệch doanh thu.

3. Khác biệt về định dạng dữ liệu

  • Thời gian có thể ghi theo nhiều cách: 12/03/2025 – 2025/03/12 – Mar 12, 2025.
  • Đơn vị đo lường không đồng nhất: kg – g – tấn; hoặc VND – USD.

Nếu không xử lý triệt để, những sai lệch này sẽ khiến báo cáo tài chính, báo cáo quản trị và phân tích kinh doanh trở nên thiếu tin cậy. Nhà quản trị có thể rơi vào tình huống “ra quyết định dựa trên dữ liệu sai”, dẫn đến hệ quả sai lầm trong chiến lược.

DATA RUBIK được xây dựng để giải quyết chính những bất cập này. Không chỉ dừng ở việc làm sạch dữ liệu cơ bản, phần mềm còn tích hợp cơ chế chuẩn hóa dữ liệu (data standardization) theo các quy tắc quản trị đã định sẵn. Từ đó, dữ liệu được đồng bộ về cùng một chuẩn thống nhất, loại bỏ sai sót thủ công và nâng cao chất lượng đầu vào cho phân tích.

Đặc biệt, khả năng “xoay chiều dữ liệu” chính là điểm mạnh nổi bật của DATA RUBIK.

  • Cho phép doanh nghiệp tái cấu trúc dữ liệu theo nhiều chiều: theo sản phẩm, khách hàng, kênh bán, khu vực địa lý hoặc thời gian.
  • Tạo ra bộ dữ liệu có thể truy xuất dưới nhiều góc nhìn quản trị mà không mất thêm công sức thủ công.

Quy trình xử lý đơn giản – gọn – mạnh của Data Rubik

data rubik

1. Kết nối & Tự động đồng bộ/ Update thủ công

Một trong những thách thức lớn nhất của doanh nghiệp hiện nay là dữ liệu nằm rải rác: bộ phận bán hàng lưu dữ liệu trên CRM hoặc Google Sheets, kế toán dùng phần mềm chuyên dụng, marketing lại quản lý dữ liệu từ mạng xã hội, còn ban lãnh đạo thì phải tổng hợp thủ công từ nhiều file Excel khác nhau. Điều này không chỉ tốn thời gian mà còn tạo ra nhiều rủi ro sai lệch trong báo cáo.

Data Rubik giải quyết triệt để vấn đề này bằng khả năng kết nối đa nguồn: từ Google Sheets, CRM Sales App, hệ thống POS, phần mềm kế toán, dữ liệu marketing, cho tới API của các ứng dụng thứ ba. Tất cả được “kéo” về một nền tảng trung tâm.

Điểm khác biệt là Data Rubik cung cấp hai cơ chế đồng bộ:

  • Tự động đồng bộ: Doanh nghiệp có thể thiết lập cơ chế auto-sync theo lịch (hàng giờ, hàng ngày, hoặc theo sự kiện), đảm bảo dữ liệu luôn cập nhật kịp thời mà không cần thao tác thủ công. Đây là yếu tố quan trọng với các báo cáo quản trị cần tính “real-time” như doanh thu, tồn kho, công nợ.
  • Update thủ công: Với những tình huống đặc thù (ví dụ: cần kiểm tra dữ liệu trước khi đồng bộ, hay muốn update một lần duy nhất), Data Rubik vẫn hỗ trợ chế độ upload thủ công. Điều này cho phép nhà quản trị kiểm soát độ chính xác của dữ liệu trước khi nhập vào hệ thống chính.

2. Xử lý & Tính toán/ Xoay chiều dữ liệu

Khi dữ liệu đã được tập hợp về một nơi, thách thức tiếp theo là đảm bảo tính chuẩn hóa và độ tin cậy. Thực tế, dữ liệu thô thường chứa rất nhiều vấn đề: sai mã đơn hàng, ghi thiếu thông tin khách hàng, nhập sai định dạng, trùng lặp, hoặc dữ liệu thiếu cột/thiếu dòng. Nếu không xử lý, những sai lệch này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến báo cáo tài chính, phân tích bán hàng hay các chỉ số KPI quản trị.

Data Rubik được thiết kế để tự động xử lý và chuẩn hóa dữ liệu theo chuẩn doanh nghiệp. Điểm khác biệt nằm ở khả năng ứng dụng AI trong làm sạch dữ liệu thông minh, với các cơ chế như:

  • Phát hiện & loại bỏ dữ liệu trùng lặp – giảm thiểu rủi ro tính sai doanh thu, lợi nhuận.
  • Xử lý ngoại lệ & dữ liệu bất thường – ví dụ: cảnh báo khi doanh số một sản phẩm tăng đột biến bất thường, hoặc khi tồn kho hiển thị âm.
  • Chuẩn hóa định dạng & danh mục – đồng nhất đơn vị đo lường, chuẩn hóa tên sản phẩm, mã khách hàng, giúp dữ liệu dễ đối chiếu và phân tích.
  • Điền dữ liệu còn thiếu theo logic AI – bổ sung thông tin còn trống (ví dụ: gắn địa chỉ “Hà Nội” với vùng “Miền Bắc”), giúp hoàn thiện bộ dữ liệu.

Ngoài ra, Data Rubik còn cho phép doanh nghiệp xoay chiều dữ liệu linh hoạt theo đúng nhu cầu phân tích và quản trị. Khả năng xoay chiều này giúp dữ liệu không còn “cứng nhắc” như trên Excel, mà trở thành một hệ thống mở và động, cho phép nhà quản trị thay đổi góc nhìn chỉ bằng vài thao tác. Từ cùng một tập dữ liệu gốc, Data Rubik có thể tạo ra nhiều phiên bản phân tích khác nhau, phục vụ cho các mục đích riêng:

  • Phân tích hiệu quả bán hàng theo từng kênh phân phối.
  • Đánh giá lợi nhuận gộp theo từng nhóm sản phẩm.
  • So sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa các chiến dịch marketing.

Với cơ chế này, Data Rubik biến quá trình vốn tốn hàng giờ trên Excel thành quy trình tự động hóa chỉ trong vài phút, giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công và loại bỏ nguy cơ sai sót từ con người.

3. Phân phối dữ liệu cho module công cụ khác

Sau khi dữ liệu đã được kéo về – làm sạch – chuẩn hóa trong Data Rubik, giá trị lớn nhất nằm ở khả năng phân phối dữ liệu cho các module công cụ khác trong phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở việc có một kho dữ liệu tin cậy, mà còn biến dữ liệu thành tri thức quản trị.

Cụ thể:

  • Module Phân tích thống kê: nhận dữ liệu đã chuẩn hóa để thực hiện phân tích định lượng, phát hiện xu hướng, mối tương quan và các điểm bất thường trong hoạt động kinh doanh.
  • Module Dự báo kinh doanh: sử dụng dữ liệu sạch làm nền tảng huấn luyện mô hình AI, từ đó đưa ra dự báo doanh thu, nhu cầu hàng hóa, dòng tiền… chính xác hơn.
  • Module Phân bổ báo cáo quản trị (Finance Dimension Reporting – FDR): dữ liệu được phân bổ về đúng chiều tài chính, chi phí, doanh thu… giúp xây dựng các báo cáo quản trị đa chiều phục vụ CFO, CEO và các cấp quản lý.
  • Module Tùy biến: cho phép doanh nghiệp tự thiết kế dashboard, công thức đo lường hoặc báo cáo riêng theo nhu cầu, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng cho các kịch bản quản trị khác nhau.

20+ cơ chế xử lý số liệu của Data Rubik

data rubik

Data Rubik hỗ trợ hơn 20 cơ chế xử lý số liệu, kết hợp giữa nguyên tắc quản trị dữ liệu truyền thốngứng dụng AI hiện đại, giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thô thành dữ liệu có giá trị.

Một số cơ chế tiêu biểu bao gồm:

  • Loại bỏ trùng lặp & xử lý ngoại lệ: Tự động nhận diện dữ liệu bị nhập lặp nhiều lần, hoặc giá trị ngoại lệ (ví dụ doanh thu “nhảy vọt” do nhập sai số 0). Đây là bước quan trọng để tránh tình trạng số liệu “phóng đại” hoặc méo mó thực tế kinh doanh.
  • Xử lý dữ liệu bị thiếu: Điền các giá trị còn trống theo logic quản trị hoặc dựa trên AI gợi ý, giảm thiểu rủi ro phân tích sai lệch do dataset không đầy đủ.
  • Lookup & Mapping thông minh: Giống Vlookup trong Excel nhưng mạnh hơn, cho phép đối chiếu với bảng khác, đồng thời kiểm tra và mapping danh mục về chuẩn thống nhất. AI có thể đề xuất cách xử lý khi phát hiện dữ liệu “lạc chuẩn”.
  • Thêm cột tính toán & Điền có điều kiện: Tự động tạo ra các cột mới để tính toán giá trị hoặc phân loại. Ví dụ: từ cột địa chỉ “Hà Nội” hệ thống sinh thêm cột “Miền Bắc”. Đây là cơ chế giúp dữ liệu linh hoạt hơn trong phân tích đa chiều.
  • Nối bảng & Group-by nâng cao: Kết hợp nhiều bảng dữ liệu theo một trường Key ID, hoặc gom nhóm dữ liệu (ví dụ tổng hợp doanh thu theo chi nhánh, sản phẩm, kênh bán hàng). Điều này vốn dĩ tốn rất nhiều thao tác thủ công trên Excel, nhưng nay có thể thực hiện trong vài bước.
  • AI Logic & xử lý bằng ngôn ngữ tự nhiên: Đây là điểm đột phá. Nhà quản trị không cần viết công thức phức tạp, chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên (“Hãy kiểm tra tất cả giao dịch trên 1 tỷ trong tháng 7”) – Data Rubik sẽ tự động xử lý và trả kết quả.

Ngoài ra, Data Rubik còn hỗ trợ nhiều tính năng nâng cao như tách text-to-column, chuẩn hóa định dạng ngày tháng, xoay dữ liệu (pivot/unpivot), tất cả đều nhằm mục tiêu: biến dữ liệu rời rạc thành dữ liệu có cấu trúc, đồng nhất và sẵn sàng phân tích.

Tại sao doanh nghiệp nên chọn Data Rubik?

Data Rubik là giải pháp thông minh được phát triển dựa trên hơn 10 năm kinh nghiệm tư vấn và đồng hành cùng 575+ doanh nghiệp. Chúng tôi hiểu rõ thách thức trong việc biến dữ liệu thành lợi nhuận, và chính kinh nghiệm thực tiễn đó là nền tảng để mang đến giải pháp phù hợp nhất cho từng tổ chức.

Chuyển giao quyền làm chủ toàn diện cho doanh nghiệp: Doanh nghiệp không cần có đội ngũ IT, không cần “dữ liệu hoàn hảo”, nhưng vẫn có thể làm chủ hoàn toàn hệ thống với chất lượng dữ liệu luôn tin cậy nhờ mô hình triển khai BOT (Build – Operate – Transfer) cùng đội ngũ chuyên gia đồng hành của TacaSoft. 

Giải pháp tùy chỉnh, không áp đặt mô hình chung, mà được tùy chỉnh dựa trên quy mô, ngành nghề và mục tiêu cụ thể của từng doanh nghiệp.

Hỗ trợ dài hạn, cam kết đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình tùy chỉnh giải pháp theo đúng quy mô và nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, đồng hành trong suốt quá trình vận hành và mở rộng.

Liên hệ với chúng tôi

Data Rubik là một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh quản trị mà phần mềm BCanvas mang lại cho doanh nghiệp. Với 4 module được thiết kế để bổ trợ lẫn nhau, BCanvas không chỉ giúp bạn quản trị dữ liệu, mà còn mở rộng khả năng phân tích – dự báo kinh doanh và điều hành tổng thể.

👉 Nếu Data Rubik giúp doanh nghiệp làm chủ dữ liệu, thì các module khác của BCanvas sẽ giúp lãnh đạo nhìn toàn cảnh hoạt động, phân tích, tối ưu hiệu quả và ra quyết định chiến lược một cách tự tin hơn.

📩 Liên hệ ngay với chúng tôi để nhận tư vấn chi tiết về giải pháp tổng thể phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI phù hợp nhất cho doanh nghiệp bạn.

Phần mềm Bcanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI

Hãy để chúng tôi giúp doanh nghiệp của bạn khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu! Liên hệ ngay để nhận tư vấn chi tiết về giải pháp Data Warehouse phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn.

Một số mẫu báo cáo phục vụ quản trị: 

data rubik

data rubik

data rubik

Câu hỏi thường gặp

1. Có kết nối được với ứng dụng/phần mềm khác không?

Hệ thống tích hợp sẵn công cụ đấu nối cho phép thiết lập tới 100+ các ứng dụng khác
nhau (nhưng vẫn cần cấu hình chi tiết bởi DEV). Nguyên tắc:

  • Kết nối được tới tất cả ứng dụng mở cổng API (cho phép lấy)
  • Các kết nối sẽ được làm cho từng dự án. Riêng với Google sheet Connector hoặc các Database thì miễn phí.
  • 1 số ứng dụng ko mở API, chủ yếu là các PM kế toán (ví dụ Fast/Misa) => Cần phải
    export dữ liệu ra (nhưng export ra và đưa lên google sheet là đủ, ko cần thao tác
    thêm, các khâu xử lý sẽ được Bcanvas tự động hóa thực hiện). Ngoài ra, do đặc thù
    phần mềm kế toán ko theo dõi real-time nên công sức thủ công cho thao tác này
    nhỏ (<10 phút/ 1 lần, 1 tuần làm 1 lần)

2. Khả năng xử lý dữ liệu lớn đến đâu?

Về nguyên tắc, không có giới hạn về dung lượng dữ liệu có thể xử lý, bởi hệ thống được thiết kế theo mô hình mở, dễ dàng mở rộng hạ tầng khi nhu cầu tăng trưởng. Điều này đảm bảo tính lâu dài và phù hợp với lộ trình phát triển dữ liệu của doanh nghiệp.

Trong thực tế, khả năng xử lý sẽ khác nhau tùy theo đặc thù sử dụng:

  • Dữ liệu “nóng” – truy xuất phân tích thường xuyên: Với các doanh nghiệp SME có dưới 2.000 giao dịch/ngày, HOÀN TOÀN đáp ứng mượt mà với thiết lập mặc định. Khi dữ liệu trở nên lớn hơn hoặc phức tạp hơn, hệ thống có thể nâng cấp hạ tầng theo dự án riêng, ví dụ: tách server hoặc tách database. 
  • Dữ liệu “nguội” – lưu trữ và truy xuất theo nhu cầu: Với loại dữ liệu ít khi được truy vấn, hệ thống gần như không có giới hạn. Doanh nghiệp có thể tận dụng dịch vụ lưu trữ đám mây của các nhà cung cấp uy tín như Bizfly, FPT, Viettel… với khả năng mở rộng linh hoạt theo nhu cầu sử dụng, đảm bảo chi phí tối ưu mà vẫn giữ an toàn cho dữ liệu.

Điểm khác biệt ở đây là Data Rubik không giới hạn doanh nghiệp trong một khuôn khổ hạ tầng cứng nhắc, mà cho phép mở rộng theo mô hình module: khi quy mô dữ liệu tăng, chỉ cần mở rộng tài nguyên hệ thống thay vì thay đổi toàn bộ giải pháp. 

TacaSoft,

Kho phần mềm
Công nghệ
Câu chuyện thành công
Subscribe
Thông báo cho
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Bài viết liên quan

youtube
Xây dựng và triển khai hệ thống Báo cáo quản trị doanh nghiệp - Trải nghiệm Demo phần mềm Power Bi

    Đăng ký tư vấn
    Nhận ngay những bài viết giá trị qua email đầu tiên
    Icon

      error: Content is protected !!
      0
      Would love your thoughts, please comment.x