Sản phẩm AI của Việt Nam đang bắt đầu xuất hiện ngày càng nhiều trong những bài toán mà ChatGPT, Gemini hay Claude chưa chắc hiểu đủ sâu: tiếng Việt, dữ liệu nội địa, quy trình doanh nghiệp và hành vi người dùng trong nước.
Thay vì chỉ “Việt hóa” một công cụ quốc tế, nhiều đội ngũ công nghệ trong nước đang đi xa hơn: xây chatbot, trợ lý ảo, nền tảng tạo nội dung, AI phân tích dữ liệu và các hệ thống chuyên biệt cho từng ngành. Điểm đáng chú ý là những sản phẩm AI của Việt Nam này không còn dừng ở mức thử nghiệm, mà đang từng bước chen vào công việc thật.
Vậy sản phẩm AI của Việt Nam hiện đã đi đến đâu, có những cái tên nào đáng chú ý và liệu chúng có đủ sức cạnh tranh trong một thị trường đang bị các ông lớn quốc tế phủ kín? Cùng nhìn vào những sản phẩm đang tạo dấu ấn rõ nhất hiện nay.
Nếu ChatGPT mạnh ở độ phủ toàn cầu, thì ViGPT lại chọn một sân chơi khác: hiểu người Việt tốt hơn.
Được phát triển bởi VinBigData, ViGPT là một trong những sản phẩm AI của Việt Nam đáng chú ý, với lợi thế nằm ở tiếng Việt, dữ liệu bản địa và những bài toán rất gần với người dùng trong nước.
ViGPT có thể hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt tài liệu, tra cứu thông tin hay xử lý các câu hỏi liên quan đến lịch sử, pháp luật và thủ tục tại Việt Nam. Với doanh nghiệp, ViGPT Enterprise còn có thể kết nối với dữ liệu nội bộ để nhân viên tìm tài liệu, tra quy trình hoặc tổng hợp thông tin nhanh hơn.
Một vài giá trị thực tế đáng chú ý:
Điểm hay của sản phẩm AI của Việt Nam này không nằm ở chuyện “đấu xem ai thông minh hơn ChatGPT”, mà ở khả năng xử lý những thứ rất Việt Nam: ngôn ngữ, dữ liệu, thủ tục và cách doanh nghiệp trong nước vận hành.
Nói ngắn gọn, ViGPT cho thấy một hướng đi khá rõ của AI Việt: không nhất thiết phải thắng AI toàn cầu, nhưng phải giải đúng bài toán mà doanh nghiệp Việt đang gặp.
Kiki là một trong những sản phẩm AI của Việt Nam đi khá rõ theo hướng “làm một việc thật tốt”: hỗ trợ người dùng điều khiển thiết bị bằng giọng nói tiếng Việt.
Ứng dụng dễ thấy nhất là Kiki Auto. Khi đang lái xe, người dùng có thể nói trực tiếp để mở nhạc, tìm đường, gọi điện, tra cứu phạt nguội hoặc thực hiện một số thao tác khác mà không cần liên tục chạm vào màn hình.
Một vài tình huống dùng thực tế:
Điểm đáng chú ý của sản phẩm AI của Việt Nam này là khả năng xử lý tiếng Việt trong bối cảnh sử dụng thật, nơi người dùng có thể nói nhanh, dùng từ địa phương hoặc đang ở trong môi trường có nhiều tạp âm.
Giá trị với doanh nghiệp cũng khá rõ: thay vì tự xây hệ thống nhận diện giọng nói từ đầu, các hãng thiết bị có thể tích hợp một trợ lý đã được tối ưu cho người Việt; còn với VNG, Kiki cho thấy AI nội địa hoàn toàn có thể đi từ công nghệ thử nghiệm sang sản phẩm có người dùng thật và khả năng thương mại hóa.
Kiki vì thế là một ví dụ khá thực tế cho hướng phát triển sản phẩm AI của Việt Nam: chọn đúng nhu cầu bản địa, làm sâu trải nghiệm người dùng và đưa AI vào đúng lúc người dùng thực sự cần nó.
AI Hay lại chọn một bài toán gần gũi hơn nhiều: hỏi gì cũng muốn có câu trả lời nhanh, bằng tiếng Việt và có nguồn để kiểm tra.
AI Hay là một sản phẩm AI của Việt Nam hướng mạnh tới người dùng phổ thông. Thay vì trả về hàng loạt đường link như cách tìm kiếm truyền thống, công cụ này tổng hợp thông tin rồi trả lời trực tiếp ngay trong cuộc trò chuyện, kèm nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm chứng.
Điểm mạnh của AI Hay nằm ở những câu hỏi rất “đời thường” và rất Việt Nam:
Một điểm khá đáng chú ý là AI Hay không cố trở thành “một ChatGPT khác”. Sản phẩm AI của Việt Nam này chọn cách tập trung vào dữ liệu, ngôn ngữ và nhu cầu tìm kiếm của người Việt, đặc biệt với những thông tin thay đổi nhanh theo ngày.
Với người dùng, giá trị nằm ở việc rút ngắn quá trình từ “đi tìm thông tin” sang “có ngay câu trả lời để đọc và kiểm tra”. Còn ở góc độ thị trường, AI Hay cho thấy AI Việt hoàn toàn có thể cạnh tranh bằng việc hiểu đúng hành vi tìm kiếm bản địa thay vì chạy theo cuộc đua mô hình lớn.
Nếu Kiki giúp người dùng nói với AI, thì Vbee lại đi theo chiều ngược lại: giúp AI nói chuyện với con người.
Vbee là một trong những sản phẩm AI của Việt Nam phát triển mạnh về công nghệ giọng nói, đặc biệt là chuyển văn bản thành giọng đọc tự nhiên và xây dựng tổng đài AI cho doanh nghiệp.
Ứng dụng của Vbee khá dễ thấy trong thực tế:
Giá trị với doanh nghiệp nằm ở khả năng mở rộng. Một nhân viên tổng đài chỉ có thể xử lý số lượng cuộc gọi nhất định trong ngày, trong khi hệ thống voice AI có thể đảm nhận những cuộc gọi lặp lại theo kịch bản, để con người tập trung vào những tình huống phức tạp hơn.
Tương tự, với doanh nghiệp sản xuất nội dung, sản phẩm AI của Việt Nam này giúp biến một kịch bản thành nhiều phiên bản audio nhanh hơn, đặc biệt hữu ích khi phải sản xuất số lượng lớn video, bài báo nói hay nội dung đào tạo.
ChatGPT, Gemini, Claude hay các công cụ AI chuyên biệt đều có thế mạnh riêng. Nhưng khi đưa vào doanh nghiệp, bài toán không còn nằm ở việc “dùng công cụ nào tốt nhất”, mà là làm sao để AI hiểu đúng dữ liệu, quy trình, biểu mẫu và cách các bộ phận đang phối hợp với nhau.
Đây là khoảng trống mà BCanvas AI App hướng tới. Thay vì dùng một công cụ chung cho mọi nhu cầu, doanh nghiệp có thể xây dựng AI App theo từng bài toán cụ thể và đưa AI trực tiếp vào workflow đang vận hành.
BCanvas có thể được triển khai cho các nhu cầu như:
Điểm khác biệt nằm ở khả năng đưa AI từ một công cụ đứng riêng lẻ thành một phần của quy trình doanh nghiệp. Khi đó, AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể hỗ trợ tiếp nhận dữ liệu, xử lý nghiệp vụ, tổng hợp thông tin và hỗ trợ ra quyết định ngay trong từng bước công việc.
Vì vậy, nếu doanh nghiệp đã thử nhiều công cụ AI nhưng vẫn thấy chúng “đứng ngoài” quy trình thực tế, BCanvas AI App là một hướng đáng tham khảo để đi từ dùng AI rời rạc sang xây dựng hệ thống AI phù hợp hơn với cách doanh nghiệp đang vận hành.
Đăng ký demo BCanvas AI App dành riêng cho mô hình kinh doanh của bạn!
Nhận tư vấn toàn bộ tính năng phần mềm được thiết kế riêng cho doanh nghiệp bạn với sự tư vấn, đồng hành từ đội ngũ chuyên gia chuyên môn sâu.
Xem thêm: AI Agent nào tốt nhất? Tham khảo ngay 10 AI Agent giúp giao phó công việc của bạn!
AI Việt chắc chắn sẽ không dừng ở chatbot, trợ lý giọng nói hay công cụ tạo nội dung. Cuộc chơi tiếp theo nằm ở những bài toán khó hơn: AI có thể đi sâu đến đâu vào y tế, giáo dục, dịch vụ công và vận hành doanh nghiệp?
Một vài hướng rất đáng chờ đợi:
Nhưng muốn đi xa, AI Việt vẫn còn ba bài toán rất thực tế: chi phí hạ tầng lớn, thiếu nhân lực AI giỏi và khó thương mại hóa sản phẩm. Làm được công nghệ mới chỉ là bước đầu; quan trọng hơn là phải tạo ra thứ đủ hữu ích để người dùng và doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền.
Đây cũng có thể là lợi thế của sản phẩm AI của Việt Nam. Thay vì cố cạnh tranh trực diện với ChatGPT, Gemini hay Claude trên mọi mặt trận, AI Việt có thể thắng ở những nơi mình hiểu rõ hơn: tiếng Việt, dữ liệu bản địa, quy trình doanh nghiệp trong nước và những bài toán rất riêng của thị trường Việt Nam.
Cuối cùng, câu hỏi không còn là “Việt Nam có làm được AI hay không?”. Những sản phẩm như ViGPT, Kiki, AI Hay hay Vbee đã cho thấy câu trả lời. Câu hỏi lớn hơn là: sản phẩm nào đủ tốt để bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, tạo ra người dùng thật, doanh thu thật và trở thành một phần trong cách người Việt làm việc mỗi ngày?
Xem thêm:
TacaSoft,
