Power BI và Qlik là hai trong nhóm những công cụ kinh doanh thông minh (BI) phổ biến nhất, nhưng chúng đại diện cho hai triết lý hoàn toàn khác nhau trong việc khai thác dữ liệu. Power BI được thiết kế như một phần mở rộng tự nhiên của hệ sinh thái Office và Azure, nhấn mạnh vào khả năng tích hợp dữ liệu đa nguồn và chuẩn hóa báo cáo.
Ngược lại, Qlik lại định vị mình như một công cụ phân tích tự phục vụ, tập trung vào tính trực quan và khả năng khám phá dữ liệu linh hoạt. Với cơ chế kết nối dữ liệu mạnh mẽ và giao diện thân thiện, Qlik không chỉ cung cấp báo cáo mà còn khuyến khích người dùng tự đặt câu hỏi, kéo-thả, drill-down,…
Chính sự khác biệt này khiến lựa chọn giữa Power BI và Qlik không đơn thuần là so sánh tính năng, mà phản ánh cách doanh nghiệp định hình văn hóa dữ liệu: ưu tiên chuẩn hóa và kiểm soát, hay trao quyền và khuyến khích khám phá.
| Khía cạnh | Qlik Sense | Power BI |
|---|---|---|
| Dễ sử dụng | Đường cong học tập dốc, đòi hỏi kiến thức dữ liệu để khai thác hết giá trị. Phù hợp với đội ngũ BI chuyên nghiệp. | Đường cong học tập dốc nhưng trực quan hơn, dễ áp dụng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. |
| Mô hình dữ liệu | Associative Engine độc quyền, cho phép khám phá dữ liệu tự do, mạnh khi dữ liệu phức tạp hoặc phi cấu trúc. | Mô hình quan hệ với DAX; tốt cho dữ liệu có cấu trúc rõ ràng nhưng hạn chế trong phân tích phi tuyến tính. |
| Chi phí & cấp phép | Cao hơn, hướng tới doanh nghiệp lớn; chi phí tăng khi mở rộng người dùng và tính năng. | Linh hoạt, có bản miễn phí; nhưng tổng chi phí triển khai cao |
| Khả năng mở rộng | Lý tưởng cho môi trường dữ liệu phức tạp, quy mô enterprise. | Có thể mở rộng, enterprise cần đầu tư Premium. |
| Triển khai | Linh hoạt: tại chỗ, đám mây hoặc hybrid. | Chủ yếu đám mây (SaaS); bản on-premises hạn chế. |
| Bảo mật | Bảo mật cấp enterprise, linh hoạt cho môi trường nhạy cảm (ngân hàng, chính phủ). | An toàn khi gắn với Azure AD & Microsoft 365; ít linh hoạt ngoài hệ sinh thái MS. |
| Hỗ trợ di động | Có ứng dụng mobile, nhưng trải nghiệm kém trực quan. | Ứng dụng mobile mượt, dễ xem báo cáo nhanh. |
| Hợp tác | Giới hạn, chủ yếu trong nhóm BI nội bộ. | Tích hợp chặt với Microsoft 365 → cộng tác, chia sẻ dễ dàng. |
| Tùy chỉnh & mở rộng | Rất linh hoạt với script, API, extension. | Marketplace phong phú, dễ dùng nhưng giới hạn hơn Qlik. |
| Hiệu năng | Tối ưu xử lý dữ liệu lớn nhờ engine trong bộ nhớ và nén dữ liệu. | Ổn định, nhưng phụ thuộc cấu hình; dữ liệu lớn thường cần Premium. |
| Đào tạo & hỗ trợ | Yêu cầu đội ngũ kỹ thuật mạnh; cộng đồng chuyên sâu nhưng nhỏ hơn. | Cộng đồng đông đảo, tài nguyên học tập nhiều; dễ tiếp cận cho người mới. |
Qlik Sense sở hữu giao diện tối giản, trực quan, nhấn mạnh vào khám phá dữ liệu tự phục vụ. Điểm đặc biệt là hệ thống mã màu xanh – trắng – xám giúp người dùng phân biệt dữ liệu liên quan và không liên quan, từ đó dễ dàng phát hiện mối quan hệ tiềm ẩn.
Giao diện của Power BI lại theo kiểu ribbon quen thuộc, gần gũi với người dùng Microsoft Office, giúp giảm bớt rào cản khi làm quen.
Qlik Sense nổi bật nhờ khả năng trực quan hóa dữ liệu có tính tương tác cao, với hơn 30 loại biểu đồ được thiết kế để không chỉ hiển thị thông tin mà còn khuyến khích người dùng khám phá dữ liệu theo nhiều hướng khác nhau. Điểm đặc biệt của Qlik nằm ở việc trực quan không chỉ là điểm đến cuối cùng của phân tích, mà là một phần của quá trình khai phá dữ liệu.
Các công cụ như biểu đồ mini, hồ sơ hình dạng dữ liệu hay tính năng lasso cho phép người dùng phát hiện nhanh các mẫu, ngoại lệ và xu hướng tiềm ẩn, đồng thời hệ thống tự động làm nổi bật các mối quan hệ dữ liệu liên quan và không liên quan.
Ngược lại, Power BI cung cấp một bộ thư viện trực quan hóa khá phong phú, đáp ứng tốt nhu cầu báo cáo chuẩn và xây dựng dashboard trong môi trường quản trị. Các biểu đồ trong Power BI được thiết kế hướng đến sự rõ ràng, tính hệ thống và khả năng trình bày chuyên nghiệp. Tuy nhiên, hạn chế lớn nhất nằm ở việc luồng khám phá dữ liệu thường bị giới hạn trong các đường dẫn đã được xác định sẵn.
Ngoài ra, trong khi Qlik có thể tự động điều chỉnh trực quan theo nhiều kích thước màn hình khác nhau, thì Power BI lại yêu cầu xây dựng phiên bản riêng cho từng thiết bị, từ desktop đến mobile, làm gia tăng chi phí thời gian và công sức trong triển khai đa nền tảng.
Hình minh hoạ:
Ví dụ dashboard trực quan bởi Qlik
Ví dụ dashboard trực quan bởi Power BI
Qlik tích hợp các khả năng phân tích nâng cao trực tiếp vào nền tảng, cho phép người dùng thực hiện các phép tính phức tạp và phân tích thống kê ngay trong quá trình khai thác dữ liệu mà không cần rời khỏi hệ sinh thái Qlik. Điểm mạnh nằm ở công cụ liên kết dữ liệu đặc trưng, vốn giúp việc xử lý các mối quan hệ phức tạp trở nên trực quan.
Trong khi đó, Power BI dựa trên lợi thế hệ sinh thái Microsoft để mang đến các công cụ phân tích tinh vi, với trọng tâm là tính dễ tiếp cận cho người dùng doanh nghiệp. Khả năng AI Insights cung cấp phân tích nâng cao dưới dạng trực quan và gợi ý thông minh, trong khi tích hợp với Azure Machine Learning cho phép khai thác mô hình học máy chuyên sâu.
Qlik nổi bật với cách tiếp cận “bất khả tri nền tảng”, nghĩa là không phụ thuộc vào một môi trường duy nhất mà có khả năng triển khai linh hoạt trên nhiều hệ thống khác nhau. Nhờ kiến trúc mở, Qlik dễ dàng tích hợp với hầu hết các hệ thống doanh nghiệp hiện có, đồng thời cho phép phát triển thêm các kết nối tùy chỉnh. Một số điểm đáng chú ý:
Trong khi đó, Power BI lại phát huy lợi thế nhờ nằm trong hệ sinh thái Microsoft, tích hợp liền mạch với các công cụ vốn quen thuộc trong doanh nghiệp, đặc biệt là Office 365 và Azure. Chính yếu tố này khiến Power BI trở thành lựa chọn tự nhiên đối với những công ty đã sử dụng hạ tầng Microsoft. Một số ưu thế nổi bật:
Xem thêm:
Power BI được xây dựng dựa trên công cụ cơ sở dữ liệu dạng cột, tối ưu cho cả phân tích trong bộ nhớ và trên đĩa. Với lợi thế hệ sinh thái Microsoft, Power BI cung cấp mô hình dữ liệu mạnh mẽ thông qua mối quan hệ trực quan và ngôn ngữ DAX. Điểm nhấn quan trọng:
Ngược lại, Qlik sử dụng công cụ kết hợp độc quyền để duy trì mối quan hệ tự động giữa tất cả các điểm dữ liệu. Cách tiếp cận xử lý trong bộ nhớ cho phép người dùng khám phá dữ liệu từ nhiều góc độ mà không cần thiết lập sẵn hệ thống phân cấp hay mối quan hệ. Nhờ khả năng nén dữ liệu lên đến 10 lần, Qlik mang lại tốc độ xử lý ấn tượng ngay cả với tập dữ liệu lớn.
Để khai thác hết giá trị, doanh nghiệp cần đội ngũ am hiểu mô hình dữ liệu, công thức tính toán (DAX với Power BI, hoặc biểu thức Qlik), kỹ năng ETL, và tư duy phân tích. Đây là rào cản lớn với phần đông SME Việt Nam, vốn quen với Excel hoặc báo cáo tĩnh. Kết quả thường gặp là hệ thống BI được triển khai nhưng chỉ dùng ở mức cơ bản, thiếu chiều sâu phân tích, và không hỗ trợ được các quyết định chiến lược như kỳ vọng.
Cả hai công cụ đều hoạt động theo mô hình thuê bao và đòi hỏi hạ tầng dữ liệu phù hợp. Ngoài chi phí bản quyền phần mềm, doanh nghiệp phải đầu tư thêm vào cơ sở dữ liệu tập trung, bảo mật, và nhân sự duy trì. Với Power BI, để khai thác các tính năng nâng cao như làm mới dữ liệu tự động, tích hợp Azure hay cộng tác quy mô lớn, doanh nghiệp buộc phải nâng cấp lên gói Pro hoặc Premium, vốn không rẻ.
Qlik thì nổi tiếng với chi phí cao ngay từ đầu, thường gắn với các dự án triển khai tầm trung đến lớn. Với SME, đây không chỉ là bài toán tài chính, mà còn là áp lực duy trì liên tục (Total Cost of Ownership – TCO) khiến nhiều dự án dừng lại giữa chừng.
Một thách thức khác ít được nhắc đến là sự xa lạ của các nền tảng BI quốc tế khi áp dụng vào bối cảnh Việt Nam. Power BI và Qlik vốn được thiết kế cho thị trường nơi hệ thống ERP – CRM – Data Warehouse đã rất bài bản. Trong khi đó, nhiều doanh nghiệp Việt vẫn vận hành dựa trên phần mềm kế toán nội địa, hệ thống quản lý rời rạc, hoặc dữ liệu nằm rải rác.
Việc kết nối và tùy biến báo cáo theo nhu cầu riêng (ví dụ: chuẩn báo cáo thuế Việt Nam, đặc thù ngành F&B hoặc bán lẻ nội địa) không hề đơn giản, thường phải thuê đối tác tư vấn để viết connector hoặc xây dựng lại mô hình dữ liệu từ đầu. Chính yếu tố “ngoại nhập” này khiến BI khó ăn khớp với thực tế doanh nghiệp Việt, vừa tốn kém vừa mất thời gian thích nghi.
Xem thêm:
Phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI – được thiết kế để giải quyết những thách thức đặc thù của doanh nghiệp Việt trong việc thu thập, chuẩn hoá, khai thác và dự báo dữ liệu phục vụ ra quyết định chiến lược.
Không giống như các công cụ quốc tế như Power BI hay Qlik vốn có đường cong học tập dốc, đòi hỏi đào tạo dài hạn và thường khó thích ứng với đặc thù quản trị tại Việt Nam, BCanvas tối giản hoá trải nghiệm, cho phép nhà quản lý tiếp cận và vận hành nhanh chóng.
Một lợi thế quan trọng khác là sự bản địa hóa: BCanvas được thiết kế đặc thù cho doanh nghiệp Việt, hỗ trợ tiếng Việt hoàn chỉnh và tương thích với môi trường dữ liệu trong nước. Ngoài ra, yếu tố chi phí cũng tạo nên sự khác biệt rõ rệt: so với các phần mềm quốc tế, BCanvas có chi phí giấy phép thấp hơn đáng kể, đặc biệt khi số lượng người dùng tăng lên, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai rộng rãi mà không lo gánh nặng tài chính.
BCanvas giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian lập báo cáo từ nhiều ngày xuống chỉ còn vài phút. Điều này không chỉ tiết kiệm nguồn lực mà còn tạo ra lợi thế rõ rệt: ban lãnh đạo có thể tiếp cận dữ liệu kịp thời, đưa ra quyết định nhanh hơn đối thủ. Nhờ tốc độ triển khai và hiệu quả tức thì, doanh nghiệp có thể nhìn thấy lợi tức đầu tư (ROI) rõ rệt chỉ sau hai tuần sử dụng – một con số hiếm có với các giải pháp quản trị dữ liệu
Với tính năng Data Rubik, BCanvas sở hữu đầy đủ sức mạnh xử lý bảng tính như Excel nhưng được nâng cấp bằng AI, cho phép audit dữ liệu, loại bỏ trùng lặp, làm sạch và chuẩn hoá thông tin trước khi phân tích. Điều này giúp doanh nghiệp tạo dựng một “nguồn dữ liệu sạch, chuẩn và thống nhất” – yếu tố cốt lõi để nâng cao độ tin cậy trong mọi báo cáo và dự báo.
BCanvas được tối ưu để kết nối linh hoạt với hầu hết nguồn dữ liệu phổ biến tại Việt Nam: phần mềm kế toán, hệ thống bán hàng POS, Excel, Google Sheets hay thậm chí dữ liệu marketing từ mạng xã hội. Tất cả được hợp nhất và hiển thị tức thì trên dashboard trực quan, giúp nhà quản trị nhìn rõ bức tranh toàn cảnh tài chính – vận hành – kinh doanh, thay vì phải nhập liệu thủ công rời rạc như trước đây.
Không chỉ dừng lại ở việc tổng hợp số liệu, BCanvas ứng dụng AI và Machine Learning để “đọc” và “hiểu” dữ liệu ở nhiều khía cạnh: từ lịch sử bán hàng, hiệu quả chiến dịch marketing, chu kỳ ra mắt sản phẩm mới, đến hành vi và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Trên nền tảng đó, hệ thống đưa ra dự báo kinh doanh chính xác về doanh thu, đơn hàng, số lượng khách hàng – những chỉ số cốt lõi để định hướng tăng trưởng.
Điểm mạnh của BCanvas nằm ở chỗ: dự báo không chỉ dừng lại ở mức “con số”, mà còn chuyển hóa thành giải pháp vận hành cụ thể. Các mô hình AI được huấn luyện để đưa ra khuyến nghị chi tiết cho từng kịch bản:
Hoạch định nhân sự trực tiếp: dự đoán nhu cầu lao động theo mùa, theo địa điểm hoặc theo biến động thị trường, giúp tối ưu hóa chi phí nhân công.
Tối ưu dòng tiền: dự báo luồng tiền vào – ra, từ đó cảnh báo các nguy cơ thiếu hụt thanh khoản hoặc đề xuất chiến lược phân bổ nguồn vốn hợp lý.
Kiểm soát tồn kho: ước tính nhu cầu sản phẩm dựa trên lịch sử và xu hướng tiêu dùng, hạn chế tồn kho dư thừa hay thiếu hụt nguyên liệu.
Điều chỉnh chính sách giá: phân tích dữ liệu cạnh tranh, hành vi khách hàng và sức mua để gợi ý mức giá tối ưu, tăng biên lợi nhuận mà không làm giảm nhu cầu.
Phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI
TacaSoft,
