Tableau và Qlik là hai trong số những phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu trên thị trường, mang đến khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ và biến dữ liệu phức tạp thành thông tin hữu ích. Mỗi công cụ đều có những ưu điểm và tính năng độc đáo, tạo nên sự cân nhắc không nhỏ cho doanh nghiệp khi lựa chọn.
Trong bối cảnh hàng loạt nền tảng BI xuất hiện, việc chọn ra giải pháp phù hợp ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả quản trị dữ liệu. Chính vì vậy, nhiều tổ chức dễ rơi vào tình trạng “nợ kỹ thuật” nếu lựa chọn vội vàng. Dù bạn là một quản lý mới tiếp cận công cụ BI hay một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm đang dẫn dắt cả đội ngũ, việc so sánh Tableau và Qlik cần được xem như một bước chiến lược, không thể xem nhẹ.
Tính năng | Tableau | Qlik Sense |
✔ | ✔ | |
Bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu | ✔ | ✔ |
Báo cáo | ✔ | ✔ |
Truy vấn dữ liệu | ✔ | ✔ |
Bảo mật dữ liệu | ✔ | ✔ |
Phân tích tăng cường | ✔ | Không |
Phân tích IoT | ✔ | Không |
Phân tích không gian địa lý | ✔ | ✔ |
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | ✔ | Không |
Ứng dụng di động | ✔ | ✔ |
Tableau và Qlik là hai nền tảng hàng đầu trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu và phân tích kinh doanh, được doanh nghiệp trên toàn cầu tin dùng để khai thác dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.
Tableau nổi bật với giao diện kéo-thả thân thiện, cho phép người dùng nhanh chóng tạo các dashboard trực quan, linh hoạt và có tính tương tác cao. Điểm mạnh của Tableau là khả năng hiển thị trực quan tinh xảo đến từng pixel, với nhiều loại biểu đồ nâng cao như bản đồ nhiệt, bản đồ cây hay bản đồ địa lý, giúp người dùng dễ dàng khám phá và kể chuyện bằng dữ liệu.
Trong khi đó, Qlik tập trung vào khả năng phân tích liên kết. Nhờ mô hình dữ liệu trong bộ nhớ (in-memory) và cơ chế liên kết dữ liệu động, Qlik cho phép người dùng khám phá mối quan hệ ẩn giữa các tập dữ liệu mà các truy vấn SQL truyền thống khó phát hiện. Qlik mạnh về dashboard tương tác, phân tích động, đồng thời hỗ trợ phát triển nâng cao qua API và hệ sinh thái mở rộng để tùy biến biểu đồ.
Tóm lại:
Ví dụ minh hoạ:
Ví dụ dashboard bởi Tableau
Ví dụ dashboard bởi Qlik
Cả Tableau và Qlik đều được xây dựng với triết lý “mở” – cho phép kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để phục vụ nhu cầu phân tích, trực quan hóa và báo cáo.
Tableau nổi bật với hệ sinh thái kết nối đa dạng, từ nguồn dữ liệu phổ biến (Excel, CSV, Google Sheets) cho tới các cơ sở dữ liệu truyền thống (MS SQL Server, MySQL, Oracle, Firebird), và cả các nền tảng dữ liệu lớn. Ngoài ra, Tableau cũng kết nối trực tiếp với các ứng dụng doanh nghiệp, giúp người dùng dễ dàng khai thác dữ liệu vận hành và khách hàng.
Qlik Sense cũng không hề kém cạnh, thậm chí có lợi thế mạnh hơn về khả năng kết nối dữ liệu đa nguồn ở quy mô lớn. Ngoài các nguồn phổ biến như SQL Server, MySQL, Oracle, Qlik còn hỗ trợ nhiều hệ thống dữ liệu phức tạp: Amazon EC2, Redshift, IBM Netezza, Teradata, ParAccel… Bên cạnh đó, Qlik cung cấp kết nối ODBC và REST API, mở ra khả năng truy xuất dữ liệu từ gần như bất kỳ hệ thống nào có API.
Tableau thường được đánh giá cao ở khía cạnh trực quan và dễ tiếp cận hơn cho người dùng mới. Giao diện dựa trên kéo – thả cho phép người dùng nhanh chóng tạo ra biểu đồ, dashboard mà không cần nhiều kiến thức lập trình.
Tuy nhiên, sự thân thiện này cũng có mặt hạn chế: khi bước vào các bài toán phức tạp hơn, người dùng phải học thêm các hàm tính toán và công thức riêng của Tableau, vốn khác biệt so với Excel hay SQL. Ngoài ra, việc triển khai Tableau trong doanh nghiệp đôi khi cũng phức tạp vì sản phẩm được chia thành nhiều thành phần riêng biệt, yêu cầu doanh nghiệp phải lựa chọn và quản lý sao cho phù hợp.
Ngược lại, Qlik tiếp cận theo hướng “kỹ thuật” và “dữ liệu làm trung tâm” nhiều hơn. Điểm mạnh của Qlik nằm ở mô hình dữ liệu kết hợp, cho phép người dùng khám phá dữ liệu từ nhiều góc nhìn mà không bị giới hạn bởi cấu trúc quan hệ truyền thống. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh này, người dùng cần có khả năng scripting và kỹ năng mô hình hóa dữ liệu.
Điều đó khiến Qlik phù hợp hơn với các chuyên gia phân tích dữ liệu hoặc đội ngũ IT nội bộ, trong khi với những người dùng phổ thông, trải nghiệm ban đầu có thể gây khó khăn. Về mặt triển khai, Qlik Sense đòi hỏi hạ tầng máy chủ và quản trị dữ liệu khá bài bản, khiến việc triển khai ở quy mô doanh nghiệp lớn thường hiệu quả hơn so với các tổ chức nhỏ lẻ.
Tableau được xem là một trong những công cụ tiên phong và phổ biến nhất trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu. Nhờ vậy, cộng đồng người dùng Tableau trên toàn cầu rất lớn và đa dạng, bao gồm từ sinh viên, nhân viên văn phòng, nhà phân tích dữ liệu đến các chuyên gia cấp cao.
Ngược lại, Qlik tuy cũng có cộng đồng riêng nhưng thường mang tính “chuyên sâu kỹ thuật” hơn là phổ biến rộng rãi. Phần lớn người dùng Qlik thuộc nhóm chuyên gia phân tích dữ liệu, lập trình viên hoặc đội ngũ IT trong doanh nghiệp. Cộng đồng Qlik vì thế ít đa dạng hơn so với Tableau, nhưng lại có chiều sâu chuyên môn cao.
Xem thêm:
Một trong những điểm mạnh của Tableau là khả năng trực quan hóa nhanh chóng, nhưng khi chuyển từ trình bày sang khám phá dữ liệu sâu, những hạn chế bắt đầu lộ rõ.
Dashboard chủ yếu không phải phân tích động
Dashboard trong Tableau thường được thiết kế để báo cáo tình hình tổng quan với cấu trúc cố định. Khi cần phân tích đa chiều, người dùng buộc phải quay về màn hình Analytics thay vì thao tác ngay trên dashboard. Điều này tạo ra rào cản cho các nhà phân tích muốn vừa xem bức tranh toàn cảnh, vừa đi sâu tìm hiểu nguyên nhân.
Tùy chỉnh phân tích phức tạp
Việc thêm các lớp phân tích như trendline, forecast, hay lọc động đòi hỏi nhiều bước thao tác và tùy chỉnh chi tiết. Khác với các công cụ định hướng phân tích dữ liệu, Tableau thiên về trực quan hóa, nên mỗi khi cần “đào sâu” dữ liệu, người dùng phải đầu tư thời gian tinh chỉnh từng layer biểu đồ – từ filter, parameter cho đến calculation.
Gián đoạn dòng chảy phân tích
Trong một quy trình phân tích, yếu tố quan trọng nhất là sự liền mạch: phát hiện bất thường, đặt câu hỏi, kiểm chứng dữ liệu ngay lập tức. Tableau lại buộc người dùng chuyển đổi giữa các không gian (dashboard – worksheet – analytics pane). Sự gián đoạn này khiến trải nghiệm phân tích bị “gãy dòng”, đặc biệt khi người dùng đang theo đuổi một giả thuyết cần kiểm chứng nhanh.
Khi thực hiện phân tích trong Tableau, bạn rất dễ bị choáng ngợp bởi hàng loạt tính năng trên giao diện. Với các phân tích phức tạp, đôi khi bạn sẽ cần sự can thiệp của R hoặc Python trước khi đưa dữ liệu vào Tableau Desktop.
Tableau đã giới thiệu công cụ để chuẩn hóa dữ liệu có tên là Tableau Prep. Tuy nhiên, các kĩ thuật để làm sạch dữ liệu hầu hết đều yêu cầu các truy vấn SQL. Mặc dù đã khẳng định rằng những người không chuyên cũng có thể dễ dàng vẽ biểu đồ với Tableau, nhưng thực chất bạn sẽ luôn cần đến sự can thiệp của các kĩ sư dữ liệu.
Cả Qlik và Tableau đều là những công cụ BI hàng đầu, mang lại khả năng khai thác dữ liệu mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả quản trị và hỗ trợ ra quyết định chiến lược. Tuy nhiên, câu hỏi “nên chọn công cụ nào” thực chất lại phản ánh cách mỗi doanh nghiệp định hình chiến lược dữ liệu cho riêng mình.
Tableau thường được đánh giá cao nhờ khả năng trực quan hóa thân thiện và dễ tiếp cận, giúp lan tỏa văn hóa dữ liệu đến số đông nhân sự, kể cả những người không có nền tảng kỹ thuật. Trong khi đó, Qlik lại nổi bật ở khả năng quản trị dữ liệu tập trung, xử lý mối quan hệ phức tạp giữa các tập dữ liệu và hỗ trợ phân tích chuyên sâu, phù hợp với những tổ chức coi trọng tính nhất quán, kiểm soát và khai thác đa chiều.
Việc lựa chọn không nên dừng ở so sánh công cụ “tốt hơn” mà cần đặt trong bối cảnh mức độ trưởng thành dữ liệu, năng lực phân tích của đội ngũ, và tầm nhìn dài hạn.
Ứng dụng phù hợp:
Phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI được thiết kế để lấp đầy thách thức của doanh nghiệp về việc thu thập dữ liệu, chuẩn hoá, khai thác và dự báo chính xác phục vụ cho các quyết định chiến lược Không giống các công cụ quốc tế vốn phức tạp, đòi hỏi đào tạo dài hạn, BCanvas được xây dựng tối giản cho doanh nghiệp Việt, hỗ trợ tiếng Việt hoàn chỉnh.
Với tính năng Data Rubik, BCanvas sở hữu đầy đủ sức mạnh xử lý bảng tính như Excel nhưng được nâng cấp bằng AI, cho phép audit dữ liệu, loại bỏ trùng lặp, làm sạch và chuẩn hoá thông tin trước khi phân tích. Điều này giúp doanh nghiệp tạo dựng một “nguồn dữ liệu sạch, chuẩn và thống nhất” – yếu tố cốt lõi để nâng cao độ tin cậy trong mọi báo cáo và dự báo.
BCanvas được tối ưu để kết nối linh hoạt với hầu hết nguồn dữ liệu phổ biến tại Việt Nam: phần mềm kế toán, hệ thống bán hàng POS, Excel, Google Sheets hay thậm chí dữ liệu marketing từ mạng xã hội. Tất cả được hợp nhất và hiển thị tức thì trên dashboard trực quan, giúp nhà quản trị nhìn rõ bức tranh toàn cảnh tài chính – vận hành – kinh doanh, thay vì phải nhập liệu thủ công rời rạc như trước đây.
Không chỉ dừng lại ở việc tổng hợp số liệu, BCanvas ứng dụng AI và Machine Learning để “đọc” và “hiểu” dữ liệu ở nhiều khía cạnh: từ lịch sử bán hàng, hiệu quả chiến dịch marketing, chu kỳ ra mắt sản phẩm mới, đến hành vi và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Trên nền tảng đó, hệ thống đưa ra dự báo kinh doanh chính xác về doanh thu, đơn hàng, số lượng khách hàng – những chỉ số cốt lõi để định hướng tăng trưởng.
Điểm mạnh của BCanvas nằm ở chỗ: dự báo không chỉ dừng lại ở mức “con số”, mà còn chuyển hóa thành giải pháp vận hành cụ thể. Các mô hình AI được huấn luyện để đưa ra khuyến nghị chi tiết cho từng kịch bản:
Hoạch định nhân sự trực tiếp: dự đoán nhu cầu lao động theo mùa, theo địa điểm hoặc theo biến động thị trường, giúp tối ưu hóa chi phí nhân công.
Tối ưu dòng tiền: dự báo luồng tiền vào – ra, từ đó cảnh báo các nguy cơ thiếu hụt thanh khoản hoặc đề xuất chiến lược phân bổ nguồn vốn hợp lý.
Kiểm soát tồn kho: ước tính nhu cầu sản phẩm dựa trên lịch sử và xu hướng tiêu dùng, hạn chế tồn kho dư thừa hay thiếu hụt nguyên liệu.
Điều chỉnh chính sách giá: phân tích dữ liệu cạnh tranh, hành vi khách hàng và sức mua để gợi ý mức giá tối ưu, tăng biên lợi nhuận mà không làm giảm nhu cầu.
Phần mềm BCanvas xử lý và phân tích dữ liệu kinh doanh tích hợp AI
Tableau là một trong những nền tảng phân tích dữ liệu và báo cáo thông minh (BI) phổ biến nhất trên thị trường, nổi bật với khả năng trực quan hóa mạnh mẽ và giao diện thân thiện.Tableau cho phép người dùng kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Nền tảng này cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng, cho phép người dùng tạo ra các biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển tùy chỉnh để trực quan hóa dữ liệu. Tableau cung cấp các tính năng mạnh mẽ như trích xuất dữ liệu, phân tích dữ liệu, và tạo báo cáo động và tương tác.
Người dùng có thể tạo ra các báo cáo đa dạng và tùy chỉnh theo nhu cầu của họ. Tableau cũng hỗ trợ việc chia sẻ báo cáo và tương tác với người dùng khác thông qua các bảng điều khiển trực tuyến và ứng dụng di động.
Qlik là một nền tảng phân tích dữ liệu và báo cáo thông minh (BI) được đánh giá cao nhờ khả năng khám phá dữ liệu chủ động. Không chỉ dừng lại ở trực quan hóa và tạo báo cáo, Qlik còn nổi bật với công nghệ Associative Engine, cho phép người dùng tự do kết nối và khám phá dữ liệu theo nhiều góc nhìn khác nhau mà không bị giới hạn trong cấu trúc truy vấn sẵn có.
Nhờ đó, Qlik hỗ trợ doanh nghiệp phát hiện những mối quan hệ tiềm ẩn trong dữ liệu, xây dựng bảng điều khiển tương tác, và đưa ra quyết định dựa trên cái nhìn toàn diện hơn. Nền tảng này phù hợp cho các tổ chức muốn thúc đẩy tư duy phân tích tự phục vụ, nơi mỗi người dùng đều có thể tự do khám phá dữ liệu và tạo báo cáo cho nhu cầu của mình.
TacaSoft,
