Sự ứng dụng AI trong lĩnh vực nhân sự đang tăng trưởng một cách nhanh chóng. Một khảo sát gần đây do Gartner thực hiện với 1.000 chuyên gia nhân sự và lãnh đạo doanh nghiệp trên lĩnh vực Ứng dụng AI trong lĩnh vực nhân sự và kết quả khảo sát cho thấy AI đang trở thành một công cụ quan trọng trong quản lý nguồn nhân lực.
AI đang dần trở nên phổ biến và được ứng dụng ở mọi khía cạnh của lĩnh vực nhân sự, bao gồm tuyển dụng, giới thiệu, quản lý và đánh giá hiệu suất, tham gia của nhân viên và lập kế hoạch năng lượng lao động.
Trí tuệ nhân tạo trong quản lý nguồn nhân lực (HR) là công việc sử dụng các thuật toán máy học và trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình liên quan đến nhân viên, từ tuyển dụng đến quản lý hiệu suất và phát triển nhân tài. Nó mang đến một cách tiếp cận mới cho lĩnh vực nhân sự, giúp các tổ chức giải quyết nhiều công thức và khai thác thác tối đa tiềm năng cho con người.
Việc sử dụng AI trong nhân sự đang phát triển nhanh chóng trong năm 2024. Theo nghiên cứu Tương lai Công việc của IDC, 80% trong số 2000 công ty toàn cầu sẽ sử dụng AI để tuyển dụng, sa thải và đào tạo nhân viên trong năm 2024.
Cuộc khảo sát về Tương lai Công việc của Eightfold AI cho thấy 5 chức năng hàng đầu mà bộ phận nhân sự hiện đang sử dụng công nghệ AI là:
Nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như sẵn sàng lọc sơ yếu lý lịch, lên lịch phỏng vấn và đào tạo nhân viên. Việc tự động hóa này cho phép các chuyên gia nhân sự tập trung vào các kiến trúc sáng tạo và quan hệ nhân viên hơn.
Ví dụ: thuật toán AI có thể nhanh chóng lọc qua hàng nghìn bộ hồ sơ để xác định ứng viên phù hợp nhất, giảm đáng kể thời gian sẵn sàng lọc đầu. Theo SHRM, 69% chuyên gia nhân sự cho biết thời gian tuyển dụng nhanh hơn, trong đó 16% nhận thời gian tuyển dụng cho các vị trí còn trống giảm kể sau khi sử dụng.
Tiện ích có thể:
Ngoài ra:
AI còn có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về sự hài lòng của nhân viên và nhận diện những vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Ví dụ: AI có thể phát hiện ra khoáng vật giảm độ hài lòng của nhân viên trong một bộ phận cụ thể, sau đó đưa ra những mẹo về cách cải thiện môi trường làm việc và quản lý hiệu suất.
AI cũng có thể giúp các chuyên gia phát triển các chương trình đào tạo và phát triển nhân tài hiệu quả hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu về kỹ năng và kiến thức của nhân viên, AI có thể xác định những lĩnh vực cần cải thiện và đưa ra những vấn đề phù hợp. Điều này giúp nhân viên nâng cao năng lực và đóng góp hiệu quả hơn cho doanh nghiệp.
Sự thiên vị vô thức trong quy trình nhân sự có thể dẫn đến các hoạt động tuyển dụng không công bằng và có thể ảnh hưởng lớn đến công ty hay doanh nghiệp. AI có thể giúp giảm thiểu điều này bằng cách đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí khách quan như kỹ năng và kinh nghiệm, thay vì các yếu tố chủ quan như tên, giới tính hoặc dân tộc.
Các công cụ sàng lọc sơ yếu lý lịch được hỗ trợ bởi AI có thể đảm bảo đánh giá ứng viên công bằng hơn, thúc đẩy sự đa dạng và hòa nhập trong tổ chức.
Ngoài ra AI sẽ phân tích dữ liệu hiệu suất của nhân viên một cách chính xác nhất. Từ đó để xác định điểm mạnh của từng cá nhân và các lĩnh vực cần cải thiện. Dựa trên phân tích này, AI có thể đề xuất các chương trình đào tạo và phát triển được cá nhân hóa phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp và sở thích học tập của mỗi nhân viên. Cách tiếp cận phù hợp này giúp nhân viên phát triển kỹ năng của họ hiệu quả hơn và phát huy hết tiềm năng của họ.
Ngoài ra, AI còn có thể giúp các nhà quản lý xây dựng kế hoạch phát triển nghề nghiệp cho nhân viên. Bằng cách phân tích dữ liệu về hiệu suất, kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên, AI có thể đưa ra những dự đoán về con đường phát triển nghề nghiệp tiềm năng cho từng cá nhân.
Hơn nữa, AI có thể giúp các nhà quản lý nhận diện những nhân viên tiềm năng. Bằng cách phân tích dữ liệu về hiệu suất, kỹ năng và tiềm năng phát triển, AI có thể xác định những nhân viên có khả năng đảm nhận các vai trò lãnh đạo trong tương lai. Điều này giúp doanh nghiệp hoạch định kế hoạch phát triển nhân tài hiệu quả hơn và đảm bảo nguồn nhân lực kế cận chất lượng cho doanh nghiệp.
AI có thể tự động hóa các tác vụ hành chính thông thường như xử lý bảng lương, quản lý phúc lợi và theo dõi chấm công. Điều này làm giảm gánh nặng hành chính cho các chuyên gia nhân sự, cho phép họ tập trung vào các hoạt động chiến lược nhằm tăng thêm giá trị cho tổ chức. Tự động hóa cũng giảm thiểu rủi ro xảy ra lỗi trong các quy trình này, đảm bảo độ chính xác và tuân thủ cao hơn.
Các giải pháp nhân sự được hỗ trợ bởi AI có khả năng mở rộng cao, khiến chúng phù hợp với các tổ chức thuộc mọi quy mô. Khi các công ty phát triển, hệ thống AI có thể dễ dàng thích ứng với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và các quy trình nhân sự phức tạp hơn mà không cần đầu tư thêm đáng kể. Khả năng mở rộng này đảm bảo rằng bộ phận nhân sự có thể duy trì hiệu suất và hiệu quả ngay cả khi tổ chức mở rộng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa quá trình tuyển dụng, giúp các doanh nghiệp tìm kiếm hợp lý và thu hút nhân tài phù hợp một cách hiệu quả và chính xác hơn. AI phân tích hồ sơ ứng dụng và so sánh chúng với mô tả công việc để xác định những ứng viên tiềm năng có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp nhất.
Khả năng đây là một ví dụ điển hình về sức mạnh của AI trong tuyển dụng. Không chỉ phân tích sơ yếu lý lịch, Khả thi còn sử dụng kết quả dữ liệu từ LinkedIn và các nguồn trực tuyến khác để tạo danh sách ứng dụng tiềm năng và thậm chí cả trình soạn thảo email thu hút họ vào vị trí mở.
Bằng các ứng dụng AI, doanh nghiệp tiết kiệm được thời gian đáng kể, đồng thời đảm bảo không bỏ lỡ bất kỳ ứng dụng nào gây ra lỗi hoặc sự mệt mỏi của con người. Thấp chí, Chat GPT cũng có thể hỗ trợ xây dựng ý tưởng ứng dụng sơ đồ hồ.
Sự kết hợp giữa AI và con người tạo nên một giải pháp tuyển dụng hiệu quả và toàn diện, giúp doanh nghiệp thu hút và giữ chân những nhân tài xuất sắc.
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, các doanh nghiệp cần nâng cao hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa nguồn nhân lực. AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hiệu suất nhân sự, giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác và hiệu quả hơn.
AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống quản lý nhiệm vụ, email, lịch hẹn, dữ liệu bán hàng và thậm chí cả phản hồi từ đồng nghiệp. Data phân tích thông tin, AI có thể:
Việc hòa nhập vào một môi trường làm việc mới thường là một thử thách đối với các nhân viên mới tuyển dụng, đặc biệt là với những thủ tục giấy tờ và quy định phức tạp. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của nền tảng hỗ trợ được điều khiển bởi AI, quá trình này có thể sẽ được chia sẻ và hiệu quả hơn.
Vui lòng lấy ví dụ về Maria, một công ty nhập mới nhân viên. Nền tảng AI sẽ tự động hướng dẫn Maria về các thủ tục cần thiết, giới thiệu cho cô ấy các sách chính của công ty và thậm chí là lên lịch các buổi đào tạo ban đầu. Quá trình này không chỉ giúp Maria cảm nhận được tự động và được hỗ trợ mà còn giải phóng thời gian quản lý để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác.
Tương tự, khi một nhân viên rời khỏi công ty, AI sẽ quản lý các cuộc khảo sát về công việc rời khỏi công ty, trả lại tài sản của công ty và các liên kết nhiệm vụ khác, đảm bảo quá trình chuyển đổi được chia sẻ và chuyên nghiệp cho cả hai bên. Nền tảng này tạo ra kết quả đôi cùng lợi ích, giúp công ty tối ưu hóa quy trình quản lý nhân sự, đồng thời mang lại trải nghiệm tích cực cho nhân viên.
Đội ngũ nhân sự thường gặp khó khăn trong việc đánh giá chính xác cảm xúc của nhân viên. Đối với AI không chỉ tự động hóa quá trình khảo sát này mà còn mang lại những lợi ích vượt trội, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tâm lý nhân viên và từ đó đưa ra những giải pháp phù hợp. AI có thể:
Kết quả của việc sử dụng AI trong đánh giá cảm xúc:
AI cũng có thể cá nhân hóa việc học tập và phát triển của nhân viên. Nền tảng AI có khả năng giám sát tiến trình học tập trong các khóa học, nhận biết những điểm mạnh và điểm yếu của nhân viên thông qua các bài kiểm tra, dự án thực hành và đánh giá.
Dựa trên dữ liệu thu thập được, AI có thể điều chỉnh tập bài học xuất bản của nhân viên để phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của họ. Ví dụ, nếu một nhân viên nào đó gặp khó khăn ở khía cạnh của trình lập trình, AI sẽ tự động đề xuất thêm các bài tập, tài liệu hoặc khóa học chuyên sâu để hỗ trợ nhân viên đó.
Bên cạnh việc cung cấp chương trình học tập cá nhân hóa, AI còn có thể kết nối nhân viên với những chuyên gia trong lĩnh vực phát triển phần mềm hoặc những người đồng nghiệp có kinh nghiệm trong các lĩnh vực mà nhân viên đó quan tâm. Điều này giúp nhân viên tiếp tục kiến thức thực tế và xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp một cách hiệu quả hơn.
Ngoài ra bằng cách phân tích dữ liệu như kỹ năng năng lượng lao động hiện tại, xu hướng chuyên ngành và kế hoạch phát triển của công ty, công cụ AI có thể dự đoán những vai trò nào các trưởng bộ phận có thể cần đảm bảo trong năm tới. Điều này cho phép các trưởng bộ phận lập kế hoạch và chiến lược trước đó, đảm bảo công cụ này luôn phù hợp.
Ví dụ: nếu AI nhận thấy rằng ngành công nghiệp đang chuyển sang sử dụng blockchain công nghệ và công ty có kế hoạch áp dụng công nghệ này trong tương lai gần, các trưởng bộ phận có thể sẽ cần tuyển dụng những blockchain chuyên nghiệp để hỗ trợ quá chuyển đổi trình.
Logic tương thích được áp dụng trên toàn công ty – vì cả một C-Suite toàn cầu cũng có thể sử dụng những công cụ này để nâng cao quan điểm của họ. AI có thể giúp giám đốc điều hành đưa ra những quyết định rõ ràng về việc làm đầu tư vào nguồn nhân lực, chẳng hạn như:
Cuối cùng với công cụ chatbot AI đóng vai trò trò chơi như một trợ lý nhân sự 24/7 không chỉ giải đáp các câu hỏi về chính sách nghỉ phép, Phúc lợi mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực khác.
Chatbot AI cung cấp một kênh thông tin minh bạch và dễ dàng tiếp cận cho tất cả nhân viên. Vì phải tìm kiếm thông tin trong các tài liệu nhanh chóng hoặc chờ phản hồi từ nhân viên của bộ phận nhân sự, chatbot AI đưa ra câu trả lời chính xác và dễ hiểu ngay lập tức, bất chấp thời gian và địa điểm . Điều này giúp nhân viên tự động hơn khi được đưa ra quyết định và hiểu rõ hơn về quyền lợi của mình.
Trong môi trường làm việc đa quốc gia, chatbot AI có thể hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và văn hóa, giúp nhân viên quốc tế dễ dàng tiếp cận thông tin và dịch vụ của bộ phận nhân sự. Điều này tạo ra một môi trường làm việc công bằng và minh bạch cho tất cả nhân viên, bất chấp ngôn ngữ hoặc quốc tế.
Bằng cách tự động xử lý các câu hỏi thường gặp, chatbot AI giải phóng thời gian cho đội ngũ nhân sự tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược, như tuyển dụng, đào tạo, phát triển nhân tài,… Điều này giúp nâng cao hiệu quả hoạt động của bộ phận nhân sự và giải quyết những vấn đề phức tạp hơn là một cách hiệu quả hơn.
Nhân viên được hỗ trợ nhanh chóng và dễ dàng với mọi câu hỏi giúp họ cảm thấy được tôn trọng và được hỗ trợ, từ đó nâng cao sự hài lòng và gắn kết họ với công ty.
AI còn tạo ra môi trường làm việc cộng tác, giải quyết các vấn đề nhanh chóng và cải thiện sự hài lòng của nhân viên. AI phân tích dữ liệu để hiểu rõ nhu cầu và tâm lý của nhân viên, giúp đưa ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy đổi mới. Với những lợi ích vượt trội, AI hứa hẹn một tương lai năng động, hiệu quả và nhân văn hơn cho quản lý nhân sự.
AI hiện nay vẫn còn hạn chế về tính linh hoạt và khả năng thích ứng. Dù được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ, AI vẫn phụ thuộc vào các quy tắc được lập trình sẵn, khiến nó gặp khó khăn trong việc xử lý các tình huống bất ngờ, phức tạp và cần sự linh hoạt trong suy nghĩ.
Điều này hạn chế khả năng ứng dụng AI trong những lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo, phán đoán và xử lý thông tin linh hoạt, như quản lý nhân sự, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, và thậm chí cả lĩnh vực nghệ thuật. Để AI có thể phát triển và ứng dụng hiệu quả hơn, cần có những nghiên cứu và phát triển mới nhằm nâng cao khả năng học hỏi, thích nghi và phản ứng với các tình huống bất ngờ, đồng thời tạo điều kiện để AI có thể tương tác với con người một cách hiệu quả hơn.
Việc triển khai AI trong quản lý nhân sự đòi hỏi khoản đầu tư đáng kể, bao gồm cả chi phí phát triển, triển khai, bảo trì và đào tạo nhân viên. Các hệ thống AI tiên tiến có thể rất đắt đỏ, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng chuyên môn về AI cũng là một rào cản lớn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhân sự. Để thúc đẩy việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự, cần có những giải pháp hỗ trợ, như các chương trình đào tạo, hỗ trợ tài chính và phát triển các công cụ này giá cả phải chăng, dễ dàng tiếp cận.
Một trong những hạn chế lớn nhất của Ai trong quản lý là thiếu sự minh bạch. Cách thức hoạt động của công nghệ này đôi khi không rõ ràng, gây ra sự thiếu tin tưởng và lo ngại về sự kiểm soát. Điều này có thể dẫn đến những quyết định thiên vị, thiếu công bằng và thiếu trách nhiệm. Để giải quyết vấn đề này, cần thiết lập các tiêu chuẩn minh bạch, cơ chế kiểm tra giám sát và giáo dục người dùng về cách thức hoạt động của nó.
Hạn chế thứ hai là thiếu kiểm soát và an ninh. công nghệ này có thể bị lợi dụng cho các mục đích bất hợp pháp, như tạo ra thông tin sai lệch, tấn công mạng hoặc kiểm soát người dùng. Việc thiếu kiểm soát và an ninh có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Để khắc phục, cần tăng cường an ninh mạng, phát triển cơ chế kiểm soát và giám sát, đồng thời thiết lập các quy định pháp lý rõ ràng về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Tại TacaSoft, cung cấp các gói dịch vụ linh hoạt để đáp ứng tốt nhất yêu cầu của khách hàng, Cam kết mang đến giá cả cạnh tranh nhất trên thị trường, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà vẫn nhận được sản phẩm chất lượng cao. Phần mềm/ hệ thống của TacaSoft đều được tích hợp với các công nghệ tiên tiến mới nhất. Đặt nền móng phát triển vững chắc cho doanh nghiệp
Tương lai AI sẽ được loại bỏ các nhiệm vụ nhàm chán hoặc thậm chí là đồng tác giả nội dung hoặc tài liệu liên quan đến nhân sự. Nó sẽ được áp dụng vào các nhà cung cấp công nghệ nhân sự hiện tại và mới trong vòng một đến ba năm tới. Trong công nghệ nhân sự, tổng quát lần đầu tiên có thể bắt đầu xuất hiện trong không gian xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Ví dụ bao gồm trợ lý ảo, chatbot và xử lý dữ liệu phi cấu trúc.
Sự xuất hiện của AI tổng quát trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hứa hẹn sẽ mang đến nhiều thay đổi tích cực
AI trong thu hút nhân tài (TA) thúc đẩy tự động hóa quy trình tuyển dụng và cung cấp hỗ trợ ra quyết định cho các chuyên gia TA, người quản lý tuyển dụng và ứng viên trong quá trình tìm kiếm nhân tài, gắn kết, sàng lọc, phỏng vấn và giới thiệu.
Ví dụ: thuật toán AI có thể dự đoán kênh tìm nguồn cung ứng nào có nhiều khả năng thu hút ứng viên phù hợp cho một vai trò cụ thể, từ đó giảm chi tiêu tìm nguồn cung ứng của bạn. Hoặc nó có thể lấy dữ liệu được cung cấp trên biểu mẫu tiếp nhận ứng viên trực tuyến và kích hoạt các bước tiếp theo như:
Đầu tư vào AI mang đến nhiều lợi ích, nhưng đồng thời cũng tạo ra những thay đổi lớn trong lực lượng lao động. Để đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ, các nhà lãnh đạo điều hành cần hợp tác chặt chẽ với bộ phận nhân sự để:
Thiết lập kỳ vọng thực tế về tác động của AI đối với lực lượng lao động bằng cách phân tích kỹ lưỡng mức độ thay đổi mà các khoản đầu tư ban đầu mang lại. Điều này đòi hỏi sự kết hợp giữa dữ liệu hoạt động kinh doanh và dự báo thị trường để xác định chính xác những vai trò và kỹ năng nào sẽ bị ảnh hưởng.
Xây dựng kế hoạch lực lượng lao động phù hợp với tương lai bằng cách thực hiện đánh giá thường xuyên. Quá trình này nhằm tìm kiếm cơ hội phát triển các vai trò tổng quát đa kỹ năng và thành lập các nhóm chuyên gia đáp ứng nhu cầu mới của doanh nghiệp trong kỷ nguyên.
Bằng cách chủ động chuẩn bị cho tương lai, các nhà lãnh đạo có thể tối ưu hóa lợi ích, đồng thời đảm bảo lực lượng lao động sẵn sàng cho những thay đổi và cơ hội mới.
Tìm hiểu thêm về các công nghệ mới, phần mềm hữu ích tại đây
TacaSoft đặt nền móng vững chắc cho sự tăng trưởng vượt trội của doanh nghiệp. Chúng tôi đã và đang hợp tác chặt chẽ với các ngân hàng và tổ chức tài chính để phát triển các mô hình tùy chỉnh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), nhằm tối ưu hóa doanh thu, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro trong các bộ phận khác nhau cùng đội ngũ chuyên gia bề dày kinh nghiệm tư vấn, các giải pháp tiên phong công nghệ và nhân sự thực chiến triển khai.
TacaSoft,
