ERP
Chuyên ngành
Tools/Apps
Công nghệ
Code riêng
Xem thêm kho ứng dụng phần mềm >> Xem tại đây

Khóa học Data Analyst – Tạo nên những Chuyên viên dữ liệu với kinh nghiệm thực chiến ứng dụng cao.

20/05/2025

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu đã trở thành ‘’tài sản vô giá’’ của mọi tổ chức. Sự bùng nổ của Big Data đã tạo ra nhu cầu cấp thiết về các chuyên gia Data Analyst. Với khả năng khai thác và phân tích dữ liệu khổng lồ, Data Analyst đóng vai trò là những ‘’nhà thám hiểm dữ liệu’’, khám phá những ‘’insights’’ sâu sắc ẩn chứa bên trong. Những insights này không chỉ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh chính xác, tối ưu hóa hiệu quả hoạt động mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường. 

Sự phát triển mạnh mẽ này đã tạo ra một thị trường việc làm vô cùng sôi động và hấp dẫn, Data Analyst chính thức trở thành ngành nghề “khát” nhân lực.  Đây còn là một trong những ngành nghề có mức thu nhập ‘’hấp dẫn’’ nhất hiện nay. Với nhu cầu tuyển dụng ngày càng cao, mức lương của một Data Analyst có thể dao động từ 500 USD đến 3000 USD/tháng. Không chỉ dừng lại ở mức lương khởi điểm, cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này cũng vô cùng rộng mở.

Một Data Analyst ‘’được săn đón’’ không chỉ sở hữu kiến thức chuyên môn vững vàng về thống kê, lập trình, machine learning mà còn có khả năng kể chuyện dữ liệu hiệu quả. Họ biến những con số khô khan thành những câu chuyện hấp dẫn, dễ hiểu, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định một cách nhanh chóng và chính xác.

Bạn đang băn khoăn không biết bắt đầu hành trình trở thành một Data Analyst từ đâu? Những kiến thức Data Analyst áp dụng được vào thực tế công việc ra sao ? Và liệu bạn có đủ kiến thức để theo đuổi con đường này hay không?

Bạn cảm thấy mệt mỏi với áp lực doanh số và muốn tìm kiếm một cách làm việc hiệu quả hơn? Hay bạn đang mong muốn thăng tiến trong sự nghiệp và đạt được mức thu nhập cao hơn?

Việc bắt đầu học một kỹ năng mới luôn đi kèm với những bỡ ngỡ và thắc mắc. Tuy nhiên, với một lộ trình học tập rõ ràng và sự hướng dẫn đúng đắn, bạn hoàn toàn có thể tự tin bước vào thế giới của dữ liệu. 

Nắm vững chuyên môn Data Analyst giúp bạn dễ dàng dự đoán được xu hướng tiêu dùng của khách hàng, phát hiện ra những cơ hội kinh doanh mới, hoặc thậm chí là xây dựng một ứng dụng thông minh. Bạn có thể sử dụng Kỹ năng Data Analyst không chỉ trong lĩnh vực công nghệ thông tin mà còn được ứng dụng rộng rãi trong các ngành khác như tài chính, marketing,kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự,…… để giải quyết những vấn đề thực tế, như dự đoán xu hướng thị trường, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng,…

Để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp, việc thực hành với các dự án thực tế là điều không thể thiếu để bạn sẵn sàng thực chiến. Qua các dự án này, Data Analyst không chỉ rèn luyện kỹ năng chuyên môn mà còn phát triển tư duy giải quyết vấn đề, khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm. Đồng thời, việc xây dựng một portfolio ấn tượng với các dự án thực tế sẽ giúp Data Analyst tạo được sự ‘’khác biệt’’ và được các nhà tuyển dụng săn đón, sẵn sàng trả lương cao.

Trong thời đại mà dữ liệu trở thành yếu tố quyết định thành công của doanh nghiệp, việc sở hữu những kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ là một LỢI THẾ cạnh tranh vô cùng lớn. Việc sở hữu những kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ giúp bạn giảm bớt gánh nặng công việc mà còn mở ra nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.

Khám phá thế giới dữ liệu cùng TacaSoft – Nơi chuyên gia được đào tạo.

Bạn muốn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp và thành công? Hãy đến với TacaSoft – Với kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và quản lí doanh nghiệp, chúng tôi cam kết mang đến cho bạn một chương trình đào tạo chất lượng cao, bám sát thực tế và đáp ứng mọi yêu cầu của doanh nghiệp. Bạn sẽ được thực hành ngay trên các dự án thực tế ngay trong khóa học cùng chuyên gia, thúc đẩy cơ hội rèn luyện kỹ năng thực tiễn và xây dựng một portfolio ấn tượng.

Tại TacaSoft, ban sẽ nắm chắc chìa khóa các phương pháp thống kê mô tả, cách làm việc với Excel, SQL, Python, biết cách thiết kế dashboard báo cáo tự động và chuyên nghiệp với các nguồn dữ liệu thông qua PowerBI. Ngoài ra, khóa học còn trang bị thêm các kiến thức về quy trình Machine Learning thông qua việc thu thập dữ liệu, tiền xử lý, xây dựng model, training, đánh giá, triển khai model với các thuật toán có sẵn trong machine learning từ đó đưa ra các dự báo cụ thể.

Sau khóa học Data Analyst tại TacaSoft bạn sẽ nhận được: 

  • Kiến thức chuyên sâu, thực hành bài bản: Khóa học của chúng tôi được thiết kế bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, trao cho bạn ‘’chìa khóa vàng’’ những kiến thức cơ bản đến những kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến nhất:
    • Nắm vững các kiến thức cơ bản và nâng cao trong nghiệp vụ phân tích dữ liệu, từ đó vận dụng vào công việc thực tế hằng ngày
    • Nắm vững các phương pháp thống kê mô tả, cách làm việc với Excel, SQL, Python và các thư viện như Panda, Matplotlib, Seaborn
    • Biết cách thiết kế dashboard báo cáo tự động và chuyên nghiệp với các nguồn dữ liệu thông qua PowerBI
    • Biết cách ‘’kể chuyện’’ chuyên nghiệp với nguồn dữ liệu.
    • Nắm được các kiến thức trong thuật toán Machine Learning cơ bản và cách để làm việc với dữ liệu thông qua quy trình xử lý dữ liệu trong Machine Learning, từ đó đưa ra dự đoán từ bộ dữ liệu.
  • Hỗ trợ 24/7: Đội ngũ giảng viên luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn giải đáp mọi thắc mắc và giúp bạn vượt qua mọi khó khăn trong quá trình học tập.
  • Cam kết việc làm: Chúng tôi cam kết sẽ hỗ trợ bạn tìm kiếm việc làm sau khi hoàn thành khóa học, giúp bạn nhanh chóng hòa nhập vào môi trường làm việc chuyên nghiệp.

TacaSoft – Nơi bạn không chỉ học mà còn để thành công.

Nội dung chương trình Data Analyst:

Học phần 1: Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel (Chuẩn bị dữ liệu để phân tích cùng MS Excel)

Day 1

  • Tổng quan về Phân tích dữ liệu
  • Tổng quan về Microsoft Excel

Day 2

  • Làm việc & Quản lý Dữ liệu
  • Định dạng & In ấn

Day 3

  • Thủ thuật làm sạch & sắp xếp dữ liệu

Day 4

  • Sử dụng các hàm nâng cao trong việc xử lý dữ liệu

Day 5

  • Sử dụng chức năng Pivot Table cơ bản & nâng cao

Day 6

  • Mini project: Nghiên cứu & xây dựng báo cáo tài chính doanh nghiệp

Học phần 2: Data Visualization and Dashboards

Day 1

  • Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu (Story-telling)
  • Trực quan hoá dữ liệu cùng MS Excel
  • Sức mạnh của Power BI trong nhiều lĩnh vực

Day 2

  • Quy trình làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu (The ETL – Extract, Transform, Load process)

Day 3

  • Xây dựng mô hình dữ liệu (Data Modeling)

Day 4

  • Giới thiệ̣u DAX, các nhóm DAX phổ biến

Day 5

  • Phân tích & trực quan hoá dữ liệu cùng Power BI

Day 6

  • Hands-on lab: Microsoft PL-300 Exam Preparation and Practice

Day 7

  • Mini project 2: Visualizations using Excel & Power BI

Học phần 3: SQL for Data Analysis

Day 1

  • Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Giới thiệu và làm việc với BigQuery

Day 2

  • Các câu lệnh SQL cơ bản

Day 3

  • Làm việc với truy vấn con

Day 4-5

  • Các hàm tổng hợp thống kê

Day 6-7

  • Các hàm phân tích Window Functions

Day 8-9

  • Xử lý làm sạch dữ liệu

Day 10

  • Tìm hiểu và xử lý với dữ liệu lớn Big Tech

Day 11

  • Mini project 3: Visualizations using SQL & Power BI

Day 12

  • Hands-on lab: Chứng chỉ intermediate SQL của HackerRank

Học phần 4: Python for Data Analysis

Day 1

  • Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản

Day 2

  • Phân tích dữ liệu với Pandas

Day 3

  • Phân tích dữ liệu với Numpy

Day 4

  • Cách làm việc giữa Excel và Python với dự án

Day 5

  • Cách làm việc giữa SQL và Python với dự án

Day 6

  • Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn

Day 7

  • Trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matploblib

Day 8

  • Phân tí́ch khám phá dữ liệu EDA

Day 9

  • Quy trình tiền xử lý dữ liệu

Day 10

  • Project: RFM Analysis (phân tích hành vi, phân khúc khách hàng)

Học phần 5: Machine learning for Data Analysis

Day 1

  • Tìm hiểu cơ bản về Xác suất

Day 2

  • Tìm hiểu về phân phối Xác suất

Day 3

  • P-value và kiểm định giả thuyết trong thống kê

Day 4-5

  • Giới thiệu ML, BigQuery và những ứng dụng liên quan đến ML

Day 6

  • Quy trình triển khai project ML cụ thể

Day 7-8

  • Xây dựng và đánh giá model với một số thuật toán ML như Kmean, KNN, Classification

Day 9

  • Project: Phân tích thị trường Marketing và đưa ra dự báo với Python

Học phần 6: Mock Project

  • Xây dựng báo cáo thực tế dựa trên nguồn dữ liệu có sẵn sử dụng Power BI, Python, ML

Đối tượng tham gia

  • Sinh viên sắp hoặc mới ra trường cần bổ trợ, nâng cao kiến thức về việc phân tích dữ liệu bằng Excel, SQL, Python và trực quan hóa bằng Microsoft Power BI
  • Người có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst
  • Nhân sự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, kế toán, nhân sự,…muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu
  • Người đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu. 

Học xong làm ở đâu?

  • Apply vào tất cả công ty tuyển dụng Data Analyst
  • Các công ty outsourcing – gia công phần mềm
  • Công ty, tập đoàn trong nước và nước ngoài..
  • Các công ty startup – khởi nghiệp
  • Nhận các job freelance về Data Analyst
Kho phần mềm
Công nghệ
Câu chuyện thành công

Bài viết liên quan

youtube
Xây dựng và triển khai hệ thống Báo cáo quản trị doanh nghiệp - Trải nghiệm Demo phần mềm Power Bi

    Đăng ký tư vấn
    Nhận ngay những bài viết giá trị qua email đầu tiên
    Icon

      error: Content is protected !!